电致发光成像在晶体硅电池和组件质量监测中的应用

本文根据晶体硅光伏电池的电致发光成像理论,采用红外相机拍摄观测晶体硅光伏电池的电致发光图像。,在大量实验中选取了一些典型图像,如硅片材料内在缺陷,烧结、污染、刻蚀引入的缺陷以及短路、裂纹、断栅等缺陷。实验结果表明,电致发光成像检测方法结合I—V测试方法,可以更快速、准确地找到缺陷位置及判定缺陷类型、成因,对监测晶体硅光伏电池及组件的生产工艺具有重要意义。     

300 MW机组三通的结构应力分析与形状优化

提出一种降低300 MW汽轮机组主蒸汽管道T形异径三通结构应力的设计方法。该方法利用三通在工作载荷下的变形数据修正原有结构。首先使用ANSYS5．7建立一个有限元分析模型，然后用实验结果考核了模型的有效性。在这个模型的基础上，计算不同修正量下结构的最高应力。发现三通肩部内壁转角处的应力水平随修正量的增大而减小，并且结构的最高应力呈现波动变化。在最大修正量达到原结构尺寸8．65％时，结构的最高应力可以下降45．9％。表明该方法能有效地降低这种三通的应力水平。这一结论为进一步改进三通的结构设计提供了理论依据。     

太阳能光伏电池缺陷检测

太阳能是一种极具吸引力的替代电力能源,太阳能光伏电池是太阳能发电系统的基础。太阳能光伏电池中的各类缺陷严重影响光伏电池的光电转化效率和使用寿命。为有效地检测出这些缺陷,提出了一种基于块数据删除模型的缺陷检测方法。首先,对太阳能光伏电池图像进行傅里叶变换去除母线并调节亮度和对比度,然后将图像分块,通过块数据删除模型找出去除母线后的图像中所有的异常块,并将这些异常块全部剔除,利用余下的图像块通过非线性回归模型重建图像的背景。最后,用待检图像与得到的背景图像作差以突出缺陷区域,达到缺陷检测的目的。实验结果表明,所提出的方法能够有效地检测出太阳能光伏电池中多种类型的缺陷,如隐裂、断栅和碎片等。用该方法对313幅太阳能光伏电池图像进行实验,其中158幅无缺陷图像均未检测出缺陷,而另外155幅含有隐裂、断栅等缺陷的图像,仅有5幅出现误检,缺陷检测率达96.77%。