层次分析法以及模糊逻辑在PDM选型中的应用

通过应用层次分析法和模糊逻辑理论，提出了产品数据管理（PDM）软件选型的理论模型。主要是建立企业需求集合，用层次分析法为集合中的元素进行权重排序。然后基于PDM的知识构造模糊关系转换矩阵，根据推导的模糊映射算法实现从企业需求到功能需求，再从功能需求到商业软件的映射。PDM选型方法中层次分析法和模糊逻辑的使用将传统的定性的PDM选型方法转变为定量的选型方法。     

PDM选型决策支持系统的研究与实现

产品数据管理(PDM)实施过程中PDM产品的选型是非常重要而且关键的一步,传统的PDM选型方法是以定性的选型方法为主。本文将层次分析法(AHP)和模糊数学(FM)应用于PDM选型,将两种方法结合起来,形成PDM选型决策支持系统的核心算法。基于层次分析法和模糊数学的PDM选型决策支持系统可为企业实施PDM过程中选型提供决策支持,使企业能够正确客观地根据其需求进行PDM选型,从而避免由于选型不当而造成PDM实施的失败。