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基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法 总被引：1，自引：0，他引：1
行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后,首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征,并采用特征字典对目标进行稀疏表示,得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩,并传输至中心节点。最后,中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图,并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明,该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下,有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。 相似文献
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提出了一种基于自适应阈值分割和形态学灰度重建的图像脉冲颗粒噪声估计方法,用于CMOS图像传感器辐照噪声强度估计.分析了可由图像脉冲颗粒噪声估计辐照强度的依据;利用自适应阈值估计方式,结合形态学膨胀腐蚀等操作,实现辐照图像中的弱光照区域分割;采用形态学灰度重建方法,检测弱光照区域的脉冲颗粒噪声分布,统计脉冲颗粒噪声的数量... 相似文献
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