除尘风机轴承轴向振动大原因分析及改进

风机转子组轴系刚度不良会导致风机轴承轴向振动值大,该文通过计算5#高炉转子组轴系的临界转速,分析风机轴承轴向振动值大的原因,并采取改进风机转子轴系刚度和减轻叶轮重量的措施,有效地解决轴承轴向振动大的问题。     

矿井综合防尘定量评价系统的设计研究

依据矿井综合防尘和安全评价的基础理论,通过信息系统设计思想以及层次分析法、模糊数学方法,开发设计了矿井综合防尘定量评价系统。该系统可以实现对矿井综合防尘现状定量评价。     

某堰塞坝冲刷溃决数值模拟分析

堰塞坝发生溃决破坏会严重威胁下游人民的安全。为降低其对下游的威胁,文章以黑西洛沟滑坡-泥石流-堰塞湖灾害为例,通过Flow-3D软件对坝体溃决过程进行模拟,得到流速特征及溃口冲淤情况。结果表明：泄流过程中,溃口逐步扩展,坝体下游出现侵蚀破坏,随后溃口向上游发展;泄流槽末端最大流速达到17.5m/s,溃口迅速下切,冲刷深度达25.7m。坝体下游出现淤积,淤积高度达8.4m。溃决过程中,跌坎不断向上移动,发生溯源侵蚀。研究成果有助于深入分析黑西洛堰塞坝溃决过程及机理,为今后处置堰塞体提供支持。     

人眼视网膜内源光信号的探测

作为一种新的视网膜功能探测技术,本文研 究在可见光刺激 下的视网膜黄斑区内源光信号(IOSs,intrinsic optical signal)的提取和处理方法。通过 改造的视网膜脉络膜同步血管造影仪得到视网膜受 可见光刺激前后的红外图像,对图像进行灰度变换,得到黄斑区IOSs对光刺激 的变化曲线,分析了 黄斑区横截面IOSs的变化和黄斑区中心点的IOSs变化。结果表明,人眼 视网膜对不同色 光的响应不一致,对绿光更为敏感;黄斑区中心区域与非黄斑区IOSs的变化有 着较为明显的差 异性;对于黄斑中心区,在可见光刺激时IOSs会出现约5～25%的变化。本文研究 结果对视网膜IOSs分析研究以及黄斑区分析具有一定的意义,并为相关眼部疾病实验探究提 供了理论基础。     

智能汽车的路面附着极限横向轨迹跟踪控制

在极限轮胎-路面条件下,智能汽车的横向操纵性能急剧恶化,增加了自动驾驶系统的控制难度。现有研究主要聚焦智能汽车轨迹跟踪的性能,但是难以解决低附着路面、紧急避障等极限工况下的智能汽车轨迹跟踪时的安全性和稳定性。利用模型预测控制方法实现了智能汽车的轨迹跟踪,同时保证智能汽车行驶稳定性和安全性,仿真试验同样表明该控制器具有较好的鲁棒性。结合二次型代价函数和安全约束构建了轨迹跟踪的开环最优预测控制问题,通过约束车辆的前后轮侧偏角,保持极限工况下智能汽车的行驶稳定性。研究方法与结果可为智能汽车设计提供参考。     

融合样本相似性与HMMs的字符识别技术

样本相似性是两个样本是否属于同一类别的重要依据,而传统的隐马尔可夫建模(HMMs)方法仅根据后验概率进行分类。将二者结合起来,提出一种基于样本相似性的HMMs后验概率调整方法。在该方法中采用距离来描述样本间的相似性,利用规范化的距离相似性度量对后验概率进行适当的调整。在一个单分类器中充分利用了两种分类信息,因此将其用于脱机手写大写金额的识别过程中,取得了良好的效果:在识别精度提高的同时,识别速度变化很小。     

基于地震动信号分析的滑坡堵江过程研究——以白格滑坡堰塞湖为例

为精准识别滑坡堰塞湖灾害过程的动态信息进而重构其致灾过程,以2018年两次白格滑坡堰塞湖为例,基于周围测震台站记录的地震动信号,采用Hilbert-Huang变换方法分析不同频段的地震动信号特征,结合现场调查资料,对白格滑坡和堰塞坝溃决运动特征进行分析,还原了较为完整的滑坡堰塞湖致灾过程。结果表明：第一次白格滑坡发生在10月10日22:05:41,持续112 s,第二次滑坡发生在11月3日17:21:15,持续102 s;两次滑坡激发的地震动信号以低频为主(0.008～0.060 Hz),均先出现低频信号且幅值逐渐增大,随后伴随强烈高频信号的产生并迅速增大到峰值再缓慢降低到噪声水平。两次滑坡的运动过程均分为3个阶段：高位滑坡连续滑落阶段/滑坡启动阶段、滑体破碎解体阶段、散落堆积阶段。两次堰塞坝溃决的过程均可分为4个阶段：过流孕育阶段、侵蚀阶段、溃口加速扩展阶段、水沙再平衡阶段。研究成果可为滑坡堰塞湖灾害链的精准识别和灾后救援工作提供参考,也可为滑坡堰塞湖灾害动力特征参数反演提供基础。     

冰岩碎屑流崩滑地震动信号测试与分析

随着西部大开发的战略部署及全球气温的持续升高，冰-岩碎屑流滑坡因其超强的运动性和破坏力而引起了业内学者的广泛关注。通过开展大型斜槽试验来模拟高寒山区特有的冰-岩碎屑流崩滑，利用现场布设的高精度传感器获取冰-岩碎屑流激发出的地震动信号，并基于Hilbert-Huang变换方法对比分析了5种工况下信号的时频特征，探究了含冰率和冰所处位置两个相关变量与冰-岩碎屑流的冲击力间的相关性。根据分析结果：冰-岩碎屑流中含冰率越大、冰与滑脱面的接触面越大，其激发的地震动信号振幅越大、时间越短、峰值更集中；信号频率主要分布在0.06～45 Hz范围内，以低频振动为主，高频信号集中出现在冰-岩碎屑流与缓坡段及河道两岸发生强烈冲击碰撞时期。