用于MCM-L的挠性基板——有价格竞争力的制造工艺

基板成本已经影响到MCM(多芯片模块)技术接收问题。而MCM—L的性能价格比解决之后,MMC-L考虑的是解决其性能问题。MCM—D的性能可满足要求,但是要解决的是成本问题。基于这种情况,以Sheldahl公司的挠性基板的设计与构造和线路制造工厂在Longment,CO合作组成的MCM-;财团(Consortium,译者注:共8家公司参加)集中其力量开发两种MCM技术。     

综合住宅小区供配电设计

现代住宅小区功能多样化,供配电设计应考虑不同负荷的用电要求与建成后的运行管理。该文通过介绍一综合住宅小区的项目设计,阐述该类小区供配电系统设计特点,供参考。     

浅谈企业信息化中的标准化

一、引言什么是企业信息化?很多人认为,信息化就是使用计算机连接因特网。其实这种认识是很片面的。的确,企业信息化是要使用计算机和因特网,但是,信息化作为一个时代进步的推动力,它早已突破了计算机科学和技术的范畴,而是涵盖了企业的各个方面和全部过程。企业信息化是一个概     

浅谈企业信息化中的标准化

本文针对目前企业信息化建设中存在的一些问题,阐述了标准化所起的重要作用,概括了政府在信息化方面所做的标准化工作,介绍了信息化建设中标准化工作的主要内容。     

浅析IT企业信息化战略规划顾问业务模式

在如今社会经济快速发展的背景下,信息化成为各个领域不同企业经营发展的重点方向,而IT企业作为提供信息化技术及经验服务支持的单位,在服务创新方面的研究十分重要。文章阐述了IT企业信息化战略规划工作的价值及意义,分析了其顾问业务模式的基本构建要点,提出了要分析市场需求、明确业务形式及工作内容。最后,探讨了IT企业信息化战略规划顾问业务的基本流程和要点,希望能为相关企业提供参考。     

基于小波分析的Arima-Transformer组合模型的比特币价格预测

金融商品价格作为一种经典的时间序列,其变化通常表现为非线性、非平稳性及高波动性,使用单一的模型较难实现对金融商品价格的准确预测。文章基于小波分析建立ARIMA-Transformer组合模型,从不同维度分析时间序列的随机波动、循环变化、周期变化等变化规律,对比特币的价格进行时间窗口滚动式预测,预测结果与实际的比特币价格走势大致相同,表明该模型可作为交易者的参考投资模型。     

掺钢渣粉混凝土工作性和力学性能研究

钢渣粉作为混凝土的活性掺合料可改善混凝土的工作性能、力学性能和耐久性.针对钢渣粉种类不同、掺量不同的钢渣混凝土工作性、力学性能进行试验研究,探讨钢渣粉对混凝土性能的影响规律.试验表明:钢渣粉和矿渣粉复掺时能够相互活化,提高钢渣混凝土性能.     

基于主成分分析的土壤重金属污染综合评价研究

主成分分析法是环境质量综合评价的一种简单、客观的方法。本文基于主成分分析法,建立土壤重金属污染综合评价模型,并以青岛为例,根据青岛市不同功能区的土壤重金属含量调查结果,对该地区的重金属污染程度进行综合评价,并分析了产生污染的可能原因。     

电梯导轨调扭机液压系统调长部分建模和动态分析

电梯导轨调扭机是根据生产的实际需要而研制的,用来矫正电梯导轨毛坯。在该设备中采用了机械、液压、电气技术,是机电一体化的自主研发的电梯导轨专用加工设备,填补了国内空白。电梯导轨调扭机液压系统为多缸控制回路,它简单实用,安全性能好。结合电气控制系统共同完成电梯导轨的调扭工作,自动控制水平较高。笔者对电梯导轨调扭机液压系统调长部分作了基于MATLAB的Simulink建模和动态分析,为进一步设计提供了理论依据。     

SLCRM：无线网格网络中一种基于主观逻辑的跨层信誉机制

Wireless Mesh Networks (WMNs) are vulnerable to various security threats because of their special infrastructure and communication mode, wherein insider attacks are the most challenging issue. To address this problem and protect innocent users from malicious attacks, it is important to encourage cooperation and deter malicious behaviors. Reputation systems constitute a major category of techniques used for managing trust in distributed networks, and they are effective in characterizing and quantifying a node狆s behavior for WMNs. However, conventional layered reputation mechanisms ignore several key factors of reputation in other layers; therefore, they cannot provide optimal performance and accurate malicious node identification and isolation for WMNs. In this paper, we propose a novel dynamic reputation mechanism, SLCRM, which couples reputation systems with a cross-layer design and node-security-rating classification techniques to dynamically detect and restrict insider attacks. Simulation results sho that in terms of network throughput, packet delivery ratio, malicious nodes' identification, and success rates, SL-CRM implements security protection against insider attacks in a more dynamic, effective, and efficient manner than the subjective logic and uncertainty-based reputation model and the familiarity-based reputation model.