DoS攻击及其防御

DoS攻击是当今计算机安全中最重要的网络攻击方式之一,2007年电子犯罪调查中显示,在所有受访者当中,49％的受访者曾受到过DoS攻击（受攻击率排名第五）。据不完全统计,世界上每一秒钟就有两起DoS攻击发生。DoS攻击以其巨大的危害威胁着计算机系统安全。为了更好地保证计算机系统安全,任何计算机使用者都需要对DoS攻击的原理和防御有一定的了解。     

黑钨矿捕收剂的应用及其使用后水中残留物的去除

通过分析黑钨矿浮选药剂应用现状,总结近年来黑钨矿浮选捕收剂应用实践。其中含胂和膦的脂肪酸类捕收剂含有有害金属,对环境中土壤以及水有极大的污染;螯合剂使用前需预先处理,不仅增加了成本和流程复杂,同时也危害环境;组合药剂的使用提高了药剂效率,节约资源,通过减少使用对环境有污染的药剂,保护了环境。并采用PAC、PFS及其组合絮凝剂对捕收剂使用后废水进行处理,结果表明:PAC及PAC+PFS处理后废水排放达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)的一级标准,而PFS处理则没有达到一级标准。     

基于统一潮流建模及灵敏度分析的电-气网络相互作用机理

随着燃气轮机和电转气技术的发展,电网和天然气网的耦合程度不断加深,两者之间的相互影响受到了密切关注。从潮流算法与灵敏度分析两方面针对现有电-气网耦合机理研究的不足进行改进。首先,建立了电网-天然气网统一潮流模型,并采用变量压缩的方法简化了方程维数,基于管存模型考虑了天然气传输的慢时间尺度特性。同时,为避免传统牛顿法应用于天然气网潮流求解对状态初值选择的敏感性,提出采用牛顿下山法对统一潮流模型进行求解。其次,基于灵敏度分析并以电-气耦合节点气压-注入功率灵敏度为关键表征量,提出用于电网-天然气网耦合作用机理分析的综合灵敏度指标,以期为2个网络联合运行提供决策帮助。算例分析验证了所提算法的有效性,综合对比探究了燃气轮机和电转气耦合环节下电网-天然气网的相互作用特性,并验证了天然气网的管道存储特性在应对系统扰动时的积极作用。     

电-气互联系统建模与运行优化研究方法评述

基于燃气轮机和电转气(P2G)双向耦合的电-气互联系统(IEGS)是实现高比例可再生能源消纳、提升终端能源利用效率的重要载体。首先,基于电力-天然气流传输特性的对比,阐述了IEGS的内涵及其优势。其次,介绍了IEGS中耦合新设备——P2G的技术原理和建模方法。进一步,围绕IEGS能流建模求解和优化运行调度2个维度,总结综述了相关技术的研究进展。关于优化运行调度的研究进展,主要从基础调度模型、计及系统随机性、计及能流差异性、计及运营管理机制、模型非线性处理方法等5个方面展开论述。最后,对未来IEGS建模和运行优化的研究进行了展望。     

机盖内板铰链侧尖点拉延开裂解决方法

针对机盖内板铰链处尖点易出现的开裂问题进行了研究,利用CAE分析软件Auto Form进行冲压仿真分析,认为尖点处过度减薄是导致产品开裂的主要原因。分析结果表明,产品优化、工艺补充优化和工艺方案优化均能有效解决机盖内板铰链侧尖点拉延开裂问题,从而指导冲压制造调试出合格产品。     

端信息跳变中的分布式时间戳同步技术

End hopping is an active and effective technology for defending against adversaries in the network warfare. Synchronization is a key technology of end hopping. However, the common synchronization methods are insufficient for end hopping. Based on timestamp synchronization, this paper proposes a novel method of Distributed Timestamp Synchronization (DTS) to improve the capacity of synchronization. DTS uses a list of timestamp servers which are located all over the Internet to synchronize timestamp, and a list of clock offsets to adjust the synchronized timestamp. DTS can overcome the main deficiencies (request overwhelming and boundary failure) of timestamp synchronization. Experiments show that DTS is a feasible synchronization technology for end hopping.     

基于特征匹配的三维点云粗配准方法

针对无初值情况下点云配准精度不高以及配准效率低下的问题,提出一种基于特征匹配的三维点云粗配准方法。首先,利用点云局部法向量的变化描述其特征,加入特征保留权值筛选突出特征信息,提高配准效率;然后,根据保留的特征信息建立特征直方图,通过比较特征直方图描述的信息获取初始匹配的点对;最后,将刚性不变约束与随机抽样一致性算法结合筛选正确的匹配点对,再利用四元素法得到旋转矩阵和平移向量。实验结果表明,提出的算法与其他粗配准算法相比具有较高的精度和效率,为后续的点云精配准工作提供了良好的初值。     

基于鲁棒规划的综合能源微网孤岛划分方法

针对综合能源微网系统孤岛划分问题,考虑可再生能源和电气热负荷需求的不确定性,将微能源网的能源转换和储存设备作为调度资源,以故障发生后最优化孤岛划分方案为目标,建立了考虑孤岛持续运行的鲁棒孤岛划分模型。在该模型中,以违背停电最短通知时间约束为目标函数惩罚项,为负荷预留一定的故障应对时间,以及避免孤岛负荷因源荷功率波动导致重复接入和切除的问题。基于鲁棒离散优化理论,将不确定性约束转化为确定性约束,构建了混合整数线性规划模型,利用全局鲁棒调节系数改善鲁棒优化的保守性,平衡好孤岛划分方案的经济性和可操作性,以满足不同决策需求。最后通过算例验证了所提模型和求解方法的有效性。     

基于SDAE和双模型联合训练的低压用户窃电检测方法

用户窃电行为是电网企业运营管理的痛点,基于数据驱动的低压用户窃电检测是当前的重要发展方向.由于窃电数据集具有自身高维度且样本不平衡的特点,对窃电检测模型的拟合能力和泛化能力要求极高.为此,文章利用堆栈降噪自编码器对低压用户日用电量数据进行特征提取,通过挖掘数据的深层特征减少窃电产生的极端数据对检测模型的影响;进而提出逻辑回归与深度神经网络联合训练模型进行低压用户窃电检测,将逻辑回归模型的记忆能力与深度神经网络模型的泛化能力相结合,进一步提升窃电检测的精度.通过实际电网数据的实验仿真,从AUC值、准确率和召回值三个评价指标验证了所提出方法相对于传统机器学习算法具有明显的性能优势.     

化工废料过磷酸钙在植物秸秆沤肥中的应用

为研究化工废料过磷酸钙对植物秸秆沤肥过程中氮损失率和腐熟时间的影响,以秸秆、瓜蔓、烂菜叶、杂草、畜肥为原材料,以化工废料过磷酸钙为添加剂,在自制的装置中进行沤肥。结果表明:化工废料过磷酸钙有助于减少氮的损失,缩短沤肥腐熟时间。沤肥20 d后,沤肥过程中未添加化工废料过磷酸钙的氮损失率为35.8%,发芽指数为64.3%;而添加了化工废料过磷酸钙的氮损失率为15.2%,发芽指数为82.8%。化工废料过磷酸钙在植物秸秆沤肥过程取得了良好的应用效果。