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针对我国铁路第6次大提速,提出了TDCS与新一代CTC结合的二合一仿真系统.根据新一代调度集中与TDCS系统的设计原则,设计出该系统的硬件系统结构和软件系统容错结构,并对其做了详细分析,为我国铁路行车指挥系统升级改造提供参考. 相似文献
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ZY(J)7电液道岔转换设备已在高速铁路大量投入使用,对其进行精确的故障诊断有助于高速铁路道岔的日常维护作业。以ZY(J)7道岔故障文本数据作为研究对象,提出一种基于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型与关联规则分类技术相结合的高速铁路道岔故障诊断模型。该模型首先采用LDA主题模型实现ZY(J)7道岔故障文本数据的特征提取;其次,由于道岔各故障类别数据的不均衡性,将原有的关联规则分类算法引入类支持度相关概念进行不平衡数据的处理,最终实现ZY(J)7道岔的故障诊断。通过对某铁路局2017~2019年的ZY(J)7道岔故障文本数据进行实验分析,实验结果表明提出的故障诊断方法分类精确率和召回率分别达到95.08%和90.24%,既保证了整体分类的准确率又有较好的小类别分类性能。 相似文献
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对视频监视系统的基本组成、结构和组网方式进行分析,讨论构建系统的关键技术,视频压缩和存储转发技术。根据高速铁路的需求,在符合铁路通信规范的基础上,提出高速铁路视频监控系统的工程设计方法,以及今后系统网络平台的建设建议,使该系统能够更好地应用到高速铁路工程实际中。 相似文献
4.
高速铁路列控中心(TCC,train control center system)子系统作为安全系统,其与非安全系统调度集中(CTC,centralized traffic control)系统的接口是影响高速铁路安全高效运营的关键接口。结合TCC系统的特点和CTC系统对通道的要求,对该接口进行软、硬件仿真,给出了报文交换过程,并对接口通信故障处理进行了说明。实验结果表明,对这种安全系统与非安全系统的接口,因其仅进行信息交互,采用串行接口是方便可行的。同时,硬件上采用交叉连接冗余配置,保证可靠连接;软件上采用查询方式通信,可以实现较好的接口通信效果。 相似文献
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采用性能稳定、可靠性高、实时性好的RTLinux作为联锁计算机的操作系统,可以有效地提高计算机联锁软件的可靠性和实时性.叙述了对软件可靠性的描述和提高系统软件可靠性的具体方法,以及RTLinux的实时性,在RTLinux平台下的IPC机制,并进行了相应的测试. 相似文献
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随着水利作为国民经济的基础产业战略地位的确立,以及《水利产业政策》的颁布实施,水利产业必须坚持以社会主义公有制为主体多种所有制经济共同发展的基本经济制度完善水利产业的投资体制;坚持社会主义市场经济体制,以水利产业政策作为国家宏观调控水利资源的重要手段;坚持按劳分配为主体的多种分配方式,实行“谁投资、谁管理、谁受益”的原则。应结合水利行业的特点,制定水利发展战略和有关方针政策,推动水利事业的不断发展 相似文献
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无线闭塞中心(RBC)系统是CTCS-3级列控系统的核心设备,在现场其故障分析主要依靠人工完成,诊断结果不精确、效率低。因此,提出了基于one-hot模型、核主元分析(KPCA)和自组织映射(SOM)网络的RBC系统智能故障诊断方法。首先,通过人工选取的故障特征词库和故障追踪记录表构建基于“one-hot”模型的故障文档矩阵;其次,利用核主元分析方法对故障文档矩阵进行降维降噪处理,避免信息冗余;最后将处理后的数据输入至SOM网络,训练生成KPCA-SOM故障分类模型。通过与BP神经网络算法、SOM网络算法比对分析,KPCA-SOM智能诊断方法可有效地对列控RBC系统常见故障类型进行区分,并且在准确率和处理效率上进一步优化提升。 相似文献
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高速铁路调度集中系统CTC作为高速铁路的调度指挥中枢,需要包括列车运行信息等多种信息在内的支持,其中与列车运行控制系统TCC信息交换是很重要的一方面,这两者之间的接口设计成为实现信息交换的关键。结合高速铁路TCC的特点和CTC系统对通道的要求,总结接口的设置原则,详细描述其接口信息管理方式和传输内容,对其中重要的临时限速设置给出流程。 相似文献
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水务管理体制就是从水源地建设、供水、排水、节水、水环境与生态保护、污水处理与回用、城市防洪等涉及水资源的各个方面实行统一管理的制度。水务管理局就是行政区域内防洪、水资源供需平衡和水生态环境保护的城乡统一管理体制的执行机构。珠海市水务管理局正是适应这种管理的需要 ,在原来水利局管理职能的基础上 ,将原来属于其他部门的地下水资源管理、城市防洪、城市供水、城市排水、污水处理等管理职能划入 ,于 2 0 0 1年 8月组建而成。水务管理体制打破以前“多龙管水、政出多门”的局面 ,对水行政执法的主体、范围、形式等方面也产生… 相似文献
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为有效提升高速铁路道岔维护效率和故障定位准确率,面向其故障文本数据,提出了一种基于字词融合的高速铁路道岔多级故障诊断组合模型。首先,建立高速铁路道岔专业词库,将文本表示为字向量与词向量并进行深度融合。其次,考虑到故障文本存在类别不均衡问题,采用Borderline-SMOTE算法对不均衡文本数据进行处理,优化故障文本数据分布。接着使用BiLSTM(Bi-directional long short-term memory)-CNN(convolutional neural network)的组合神经网络提取故障文本深度特征,最后通过分类器实现智能故障诊断。采用我国高速铁路道岔故障文本数据进行模型性能验证,结果显示所提模型的一级故障诊断准确率达到95.62%,二级故障诊断准确率达到93.81%,证明多级故障诊断精度可达到理想效果。 相似文献
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