X射线荧光光谱法测定伴生放射性地质样品中钛铀钍

采用X射线荧光光谱法研究伴生放射性地质样品中钛、铀、钍元素的快速测定方法。通过自制标准样品补充并拓宽了各元素的线性范围，探讨样品粒度对测定结果的影响，并进行实际样品和标准物质验证。结果显示，样品粒度应不大于0.097 mm时，经标准物质和实际样品验证，测定结果准确可靠。方法检出限低(Ti 12.35μg/g、U 0.14μg/g、Th 0.12μg/g),准确度好，RSD均小于3%,线性范围宽，简便快速，能实现伴生放射性地质样品中钛、铀、钍元素的快速准确测定。     

红托竹荪及竹荪蛋各部位主要营养功能成分分析

对红托竹荪子实体及竹荪蛋各部位主要成分分布进行分析。研究结果表明:竹荪子实体菌托中多酚(2.43mg GAE/g)、黄酮(1.95 mg/g)、维生素B2(1.04μg/g)含量最高,而菌盖蛋白质和多糖含量最高,分别为27.66,14.19g/100g;竹荪蛋3个部位中,菌柄菌裙多糖含量最高(21.47g/100g),而其余成分均在菌托中最为丰富;竹荪子实体及竹荪蛋各部位氨基酸种类齐全,总游离氨基酸含量在5.13～18.18 mg/g,差异显著(P0.05),且均以谷氨酸含量为高(1.34～4.86mg/g)。对比等量鲜竹荪子实体和竹荪蛋营养功能成分,竹荪蛋多糖、维生素B2含量分别为竹荪子实体的2.06倍和1.25倍,其余成分含量差异较小(P0.05),食用竹荪蛋可全营养利用;竹荪子实体食用部分(菌盖和菌柄菌裙)营养成分利用率为49.24%～83.59%,而废弃菌托营养损失率为16.41%～38.93%,尤其维生素B2高达38.93%,具有较高的增值利用价值。     

基于主成分分析法的贵州芸豆品质评价

以贵州7种芸豆为研究对象,基于其主要营养成分进行主成分分析并评价其品质。结果表明:芸豆中蛋白质含量为19.11%~23.69%,总膳食纤维含量为23.09%~27.60%,其中英国红的总膳食纤维含量最高;7种芸豆中含有丰富的Ca、Mg、P、K,其含量分别为0.09%~0.20%,0.19%~0.29%,0.45%~0.61%,1.48%~1.69%;不同芸豆中谷氨酸、天冬氨酸、亮氨酸含量较其他氨基酸含量高,分别为干重的3.41%~4.61%,2.52%~3.33%,1.68%~2.28%。经主成分分析,提取出5个主成分,累积方差贡献率达95.711%,通过蛋白质、锰、氨基酸、脂肪、膳食纤维、钾、钠等主要因素解释了原有18个指标的信息,经评价模型计算综合得分,排名前3的品种依次为英国红、龙12-2614、科芸1号。     

基于状态空间模型的电力需求增长率分析

电力需求增长的周期性波动规律是进行电力规划时必须考虑的重要因素,而经济的周期变化是影响电力需求周期变化的主要因素.文章基于系统动力学的状态空间模型对电力需求与国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)增长率时间序列分别进行周期项与趋势项的分解,发现电力需求与GDP分解的周期项之间存在很强的相关关系;基于此关系及电力需求增长率序列数据自身的变化规律,采用计量经济模型预测了2004～2008年我国电力需求增长率,以期为当前的电力规划工作提供参考数据.     

我国电力需求与GDP趋势分解比较研究

电力需求同经济发展一样,在长期的增长趋势下,必然随着经济增长的波动态势而呈现出周期性的需求波动。为准确分析电力与经济增长之间的关联关系,采用了计量经济学中的时间序列趋势分解方法,首先,对搜集到的电力需求与GDP增长率数据进行季度调整,采用基于EXCEL工具的时间序列趋势分解法,对我国电力消费与GDP增长率序列进行趋势成分与周期成分的分解,分别得到电力消费与GDP增长率的趋势序列和周期序列;然后从实际增长率序列、趋势成分和周期成分3个方面,对电力消费与GDP增长率的分解结果进行比较;最后得出了电力需求与GDP增长率原始数据序列存在正的相关关系,而它们的趋势成分和周期成分之间却呈现不同关系的结论,并提出据此建立短期电力预警系统的建议。     

毛细管气相色谱法测定美西林中3种残留有机溶剂

建立了美西林中3种残留有机溶剂（甲醇、乙腈、丙酮）的分离测定方法。采用HP-1（60m×0．53μm×5．00μm）毛细管柱,以氮气为载气,FID检测器,程序升温,柱温为30℃,保持6min,以8℃／min的速度升温至60℃,进样口温度200℃,检测器温度250℃,分流直接进样,外标法计算残留溶剂的含量。结果显示,甲醇、乙腈、丙酮的峰面积对浓度均具有良好的线性关系,精密度相对标准偏差（RSD）均≤2．0％,平均回收率在98．8％～99．4％。本法简单、准确、灵敏度高,适用于美西林中3种残留的有机溶剂同时测定。     

3种测定地表水中痕量铅的方法对比

分别采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）、电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）和氢化物发生原子荧光光谱法（HG-AFS）测定地表水中痕量铅,从方法精密度、准确度和实用性等方面进行对比分析。经统计学方差分析,3种方法之间不存在显著性差异,均能够满足测定需求。但因其测定原理以及影响因素的不同,测定结果准确度上略有差异,质控样品准确度在93.6%～98.1%之间,实际样品加标回收率在90.8%～101.2%之间,均在允许范围内。ICP-AES的检出限高于ICP-MS和HG-AFS,线性范围方面ICP-AES要宽于ICP-MS和HG-AFS,操作复杂程度方面ICP-AES相似文献   

清单计价模式下的造价管理

为了更加合理、准确地把控工程造价成本,使用清单计价模式能够对工程中的造价成本进行有效的管控,使工程项目管理的效益得到提升.近几年来,清单计价模式逐渐在施工企业中得到广泛使用.它能够帮助施工企业在决策、施工设计、项目招投标、施工阶段、竣工结算阶段等方面实现造价管理.为了合理控制清单计价模式下的造价成本,本文将针对清单计价...     

TVOC标准吸附管系列制备过程中影响因素的探讨

探讨了气相色谱外标法制作标准曲线过程中的影响因素,改进了标准吸附管系列制备方法。吹扫标准样品制作标准管,首选空白值≤3μg/mL的微量进样针,同时操作过程要恒定润洗高度。吹扫吸附方式采用针尖抵触填料,一次推入,吹扫氮气流量选用70mL/min,吹扫5 min。经热解析进入色谱定量分析。结果 GB50325–2020标准规定的16种识别组分线性相关系数均达到0.999以上,方法精密度RSD<3.0%,质控样测量相对误差<3.0%,整体效果良好。     

糖类化合物分离分析方法进展

综述了糖类化合物的分离、分析方法,主要介绍了高效液相色谱法在糖类化合物的分离、分析中的应用。