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采用三羟甲基丙烷(TMP)、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)和二乙醇胺(DEOA)合成端羟基超支化聚氨酯(HBPU-1)。用HBPU-1、马来酸酐(MA)和NCO封端硅油(Silok 3021F2)合成一系列有机硅改性两性聚氨酯(HBPUS)乙醇溶液,并研究了MA和Silok 3021F2添加量对HBPUS的外观,粘度,水溶性和抗涂鸦性能的影响。核磁氢谱(1H NMR)和傅里叶红外光谱(FT-IR)测定了HBPU-1和HBPUS的结构。结果表明:随着MA含量的增加,HBPUS乙醇溶液的粘度降低,透明性提高,稳定性提高,亲水性提高,抗涂鸦性能下降。分别含有8.89%的MA和65.8%的Silok 3021F2的HBPUS-4可以用于水性体系。分别含有5.11%的MA和75.53%的Silok 3021F2的HBPUS-3可以用于溶剂型抗涂鸦体系。 相似文献
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呋喃是一种"2B"类致癌物,可由维生素C、碳水化合物、氨基酸、多不饱和脂肪酸和类胡萝卜素等多种前体合成,广泛存在于热加工食品中。呋喃的危害在婴幼儿食品中更为严重,为此本文基于婴幼儿金枪鱼泥中游离糖类和氨基酸类的成分及含量,构建了四种乳糖-氨基酸模型,设计了二水平部分因子实验,系统地研究了灭菌时间、灭菌温度、p H值、相态和缓冲体系对呋喃形成的影响。结果表明:在四种乳糖-氨基酸模型中,各因素对呋喃的影响有相似的规律,即高温、长时间加热、中性环境、液态和磷酸盐促进呋喃的形成;灭菌时间、灭菌温度、p H值、缓冲体系对呋喃生成量的影响较大,而相态的影响效果较小。本研究旨在为食品中呋喃的防控提供一定的理论基础,同时也为食品中其它危害物的研究提供方法借鉴。 相似文献
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以红米红色素为原料,研究辅色剂种类、浓度对辅色效果的影响。结果表明草酸、丙二酸、酒石酸、苹果酸对红米红色素具有辅色作用,显著增加色素吸光度值(p<0.05);丁二酸对红米红色素辅色效果不显著,而抗坏血酸、茶多酚对红米红色素具有减色作用。综合考虑色泽值L*、a*、b*、△E以及透过率值、吸光度值多种因素,选择草酸、丙二酸、酒石酸最佳浓度为0.08mol/L,苹果酸为0.06mol/L。经草酸、丙二酸、酒石酸、苹果酸辅色,红米红色素的热稳定性显著增强,且主要花色苷组成未发生变化,无花色苷衍生物生成。 相似文献
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金川导流洞进口边坡地质条件较为复杂,有多组断层及裂隙发育,开挖后形成高陡边坡,边坡稳定问题较为突出。首先以有限元软件ADINA为平台,对预应力锚索、锁口锚索以及锚筋桩进行敏感性计算,做出锚固措施的优化分析;然后使用有限差分软件FLAC3D建立开挖锚固完成后的三维边坡模型,计算了边坡在天然、开挖、加固等5种工况下的边坡安全稳定状况。计算结果论证了锚固方案的合理性,揭示边坡在不同工况中可能发生失稳的部位,对工程建设具有一定指导意义。 相似文献
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在学校的教育中,体育是一个重要的组成部分。而学校运动队则关系着学校体育工作展开的深度和广度,是完善学校体育机制的重要组成部分。随着新课程改革不断的深入,学校如何在人文管理理念下对运动队进行有效地管理呢?本文在分析人文管理理念的基础上,主要对学校运动队的有效管理进行了探究。 相似文献
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佐思孔矿床是云南“山”字型前弧西翼与哀牢山构造带交汇部位的铅锌多金属矿床,由于矿床同时存在多种矿化类型而备受关注,然而针对矿床成矿特征差异性缘由尚未厘定,有关成矿作用的综合研究尚显薄弱,整体成矿模式亟待成立。对区域地质背景、矿床地质特征、矿化规律进行了研究,结果表明:矿(化)体赋存于早元古代大红山群基底地层的石英脉及上三叠统地层与下伏大红山群地层不整合面的层间构造裂隙带中;燕山期末—印支期的构造作用是矿床形成的主导因素,大红山群作为矿源层,为矿床的形成提供了大量成矿物质,成矿元素在构造作用的驱使下得以活化、运移,断裂构造为矿质提供了运移通道和赋矿场所。 相似文献
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传统的磁流变悬置只采用单一的工作模式(如挤压式或阀式),并且在较短的行程所能提供的可控阻尼有限,很难适应大功率动力装置的隔振需求。挤压-阀混合悬置装置则充分利用了磁流变材料的挤压模式和具有径向流动的阀模式,在较小位移下能够产生大阻尼力,具有性能稳定可靠并且在有限的工作行程能够产生较大阻尼力的优点。文中对挤压阀悬置动态实验进行研究,通过动态实验分析了对隔振性能有重要影响的可控阻尼和刚度特性。结果表明,新型悬置的动刚度随着频率的增加先快速增大,随后逐渐趋于平缓,而等效阻尼随着频率的增加而快速减小,在20 Hz降低幅度逐渐趋于平缓。 相似文献
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针对传统工业管道腐蚀率预测模型存在特征提取依赖人工经验和泛化能力不足的问题, 本文将卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)相结合, 提出了基于布谷鸟优化算法(cuckoo search, CS)的CNN-LSTM-CS网络模型, 实现对工业管道腐蚀率预测. 首先, 对采集的管道腐蚀数据集进行归一化预处理; 然后, 利用CNN网络提取影响管道腐蚀率因素的深层次特征信息, 并通过训练LSTM网络构建CNN-LSTM预测模型; 最后, 采用CS算法对预测模型进行参数优化, 减少预测误差, 实现腐蚀率的精准预测. 实验结果表明, 对比几种典型的腐蚀率预测方法, 本文提出的方法具有更高的预测精度, 为工业管道腐蚀率检测提供新的思路. 相似文献