基于大数据架构的变电站设备智能化巡检系统设计

针对当前变电站设备智能化巡检系统查准率和查全率低、系统警报延迟长,提出并设计基于大数据架构的变电站设备智能化巡检系统。该系统主要由站端监控体系和变电站设备数据集成、分析体系构成,在系统硬件部分中,分别以巡检任务管理单元、图像监控单元和大数据平台为主进行设计分析。系统软件部分从系统初始化,系统各个单元模块处于准备状态开始,对变电站设备历史数据进行采集,同时初始化巡检任务管理单元和图像监控单元,将得到的变电站设备相关信息数据存储。连接站端监控体系和大数据平台,大数据平台对所得数据进行建模、挖掘和分析,并判断变电站设备是否存在风险,如果存在风险,则发出警报,反之,则迭代巡检过程。实验结果表明,基于大数据架构的变电站设备智能化巡检系统查准率和查全率均较高,警报延迟平均为0.18μs。     

市场条件下含复合储能的风光水虚拟电厂容量优化配置

风光出力的间歇性和随机性,会影响运营主体参与电力市场的经济性.提出含复合储能的风光水虚拟电厂,利用小水电的调节能力,以及压缩空气储能和锂电池在不同时间尺度上的充放电功率特性,可有效缓解风光出力的波动性,管控风光日前与实时出力的预测偏差,保证系统总出力的平稳可控,从而提高参与市场的收益.构建了市场环境下,考虑系统经济性与波动性,参与日前与实时市场的复合储能容量配置模型,日前市场主要优化风光水出力,提高系统效益,实时市场主要利用复合储能平抑风光的波动性和预测偏差,并利用Lingo软件进行优化求解,分析不同容量配置的经济性与波动性指标,进而提出复合储能的优化运行方式与容量配置方案.最后,进行了算例仿真,求得合理的复合储能配置容量,能够在满足总出力稳定性的基础上提高系统效益,验证了所提方法的有效性.