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1.
基于EEMD的列车车轮多边形故障诊断方法
李凤林
杜红梅
巫忠书
陈翔宇
樊懿崴
《机械》
2021,48(5):43-51
多边形故障作为车轮常见的故障形式之一,不仅会增大列车的振动和噪声、降低列车乘坐舒适性,还会加剧轮轨相互作用力,导致车辆和轨道部件过早出现疲劳失效,对列车安全稳定运行造成不良影响,因此对车轮多边形故障进行诊断具有重要意义.本文根据多边形故障轴箱振动响应提出了基于总体经验模态分解(EEMD)的车轮多边形故障诊断方法.其核心...
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