基于神经网络的混合智能型齿轮选材专家系统研究

分析专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材方面的应用,提出在传统专家系统的基础上,加入人工神经网络模块,建立基于人工神经网络的混合智能型常用齿轮材料选择专家系统.本系统经初步验证,得到的结果令人满意.     

微波法一步合成柠檬酸碳量子点及其分析应用

以常见的柠檬酸作为碳源物质,采用微波法一步合成碳量子点。应用荧光法探索了微波合成荧光碳量子点条件,氢氧化钠的用量为0.4 mol/L、合成碳量子点的功率为455 W、微波时间为2 min,最终制得的碳量子点颜色呈棕黄色。荧光激发在371 nm、发射波长在456 nm,并且用傅立叶变换红外光谱对其结构进行表征。槲皮素对荧光碳点表现出选择性猝灭效果,基于荧光猝灭现象用于检测槲皮素,该方法对槲皮素测定的线性范围为6~100μmol/L,检出限为0.1μmol/L。