EEMD和TFPF联合降噪法在齿轮故障诊断中的应用

为了消除噪声对齿轮传动系统故障特征提取的影响,提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和时频峰值滤波(time-frequency peak filtering,简称TFPF)相结合的降噪方法。针对TFPF算法在窗长的选择方面受到限制的问题,采用了EEMD方法对其进行改进,使得信号在噪声压制和有效信号保真两方面得到权衡;含噪声的信号经过EEMD分解后,得到一系列频率成分从高到低的本征模态函数(intrinsic mode functions,简称IMFs),计算出各IMFs间的相关系数,判断需要滤波的IMFs。对不同的IMFs选择不同的窗长进行TFPF滤波,把过滤后的IMFs和剩余的IMFs重构得到最终的降噪信号。用模拟仿真信号和齿轮齿根故障信号对该方法进行验证,可见EEMD+TFPF能有效地去除噪声,成功提取齿根裂纹故障特征。     

关于我国乳业发展的思考

本文在对我国乳业发展现状分析的基础上,提出了我国乳业发展的巨大潜力,指出只有发展乳业才能强壮中华民族身体素质,才能解决"三农"问题,增加农民收入.通过对不同动物的生产效率和饲料转化率的比较,提出只有大力发展奶牛羊业,才能改善我国人民的动物食品消费结构.只有通过加大政策支持和落实力度、重点扶持龙头企业、切实抓好动物疫病防治工作、认真开展技术服务、发展规模养殖建设养殖小区、加大资金扶持力度、建立中介服务组织、树立"立草为业"的观念等八大措施的实施,才能促进我国乳业大发展.     

嵌入式传感器的齿轮裂纹故障诊断

针对传统的齿轮箱体振动信号的故障诊断,提出了一种新的测试方法,即把传感器直接安装在齿轮箱体内的齿轮体上,缩短了振动信号的传递路径,有效降低了振动信号在传递过程中幅值衰减,能诊断出齿轮传动系统的早期故障。为验证该方法的有效性,对齿根2 mm裂纹的故障齿轮传动系统进行了动力学仿真和实验验证,结果发现从齿轮体上的振动信号中能成功诊断出齿轮裂纹的早期故障,而箱体上的振动信号则不能体现故障特征。这充分说明了振动信号在经过复杂的传递路径后导致幅值衰减和频率成分丢失,微弱的故障信息被削弱。这为齿轮箱的早期微弱故障的诊断提供了一种有效的方法。     

迷宫式压缩机组机体及管道振动的因素分析及解决措施研究

通过对迷宫式压缩机组机体及管道振动的因素分析可知,活塞在气缸中进行周期性的往复运动,活塞与缸体产生碰磨是机体产生振动的主要原因,往复运动所产生的压力脉冲是出口管线产生振动的第二个原因.本文分析了通常引起迷宫压缩机机体及管道振动的原因,通过更换活塞杆、导向轴承和改变缓冲罐弹簧垫片安装方式等措施,实际解决了现场迷宫压缩机组...