水下海参图像处理方法研究

由于海参养殖的水下环境相对复杂,导致水下拍摄得到的图像容易受到水源浑浊度、光照折射或水流速度等环境因素影响,造成图像质量低,更有海草、水下生物、人类垃圾等背景因素干扰,给图像中海参的检测造成了很大的困难。结合水下海参图像的实际情况,首先对采集到的图像进行灰度值范围调整使图像更加明亮,突出图像中的重要信息;选择高斯高通滤波器使图像得到锐化处理去除图像的低频部分,突出图像边缘;之后采用全局阈值分割方法将目标对象和背景较为明显的区分出来。通过上述方法实现海参图像的增强、分割处理,为水下海参图像的检测识别提供一种有效的图像处理方法。