信息技术在电力调度管理中的应用

对管理信息系统在电力调度生产管理中发挥的作用进行介绍及说明,并重点针对电力调度管理发展的方向,根据世界发展动态作出相应的方式创新调整,智能电网的到来必将又是一次大的管理创新浪潮的来袭.     

基于深度学习模型的新能源电站一体化短期功率预测

为了解决风力发电和光伏发电随机性、波动性、间歇性造成的新能源功率预测建模和精度不高问题,基于深度学习模型变分自动编码器(Variational Auto-Encoder, VAE)在时间序列建模和非线性逼近特征提取方面的优异性能,开展新能源电站VAE模型功率短期预测研究,并与循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)深度学习方法和支持向量回归(SVR)机器学习方法的预测结果进行了对比。光伏电站和风电场独立功率预测结果表明,深度学习模型较基线机器学习模型预测性能更好,基于VAE的预测方法能够学习更高级别的特征,其预测性能表现更佳,光伏功率预测模型的RMSE、MAE和R²值分别为1.593、1.098和0.973;风光一体化功率预测结果表明,VAE和RNN模型能够提高功率预测准确性,其一体化功率预测模型的R²值分别为0.96和0.97。     

雷电定位系统在承德电网的应用与发展

结合承德地区电网的概况和地形地貌特点,总结了雷电定位系统在承德电网运行中应用和发展的过程.着重分析了雷电定位系统的原理、功能、特点等技术问题.以及该系统在承德电网中的应用情况,根据笔者多年来对雷电定位信息系统的维护经验,举例说明了在生产中能够极大地提高工作效率,保证输电线路安全可靠运行,确保电网稳定,并针对在应用过程中发现的问题提出个人的建议,结合当前电网自动化的发展趋势提出了对未来系统建设的认识.     

考虑分布式能源的智能配变台区系统设计

针对配变台区的功能智能化程度低问题,设计考虑分布式能源的智能配变台区系统。设计了遥信检测单元,完成了系统的硬件设计,结合分布式能源的负载特性与变化规律,确定变压器的容量。通过计算出配电台区变压器的无功功率补偿度,得到配变台区变压器的容量,引入最优覆盖的基本思想,根据分布式能源的分布特点,分析了变压器的损耗,构建了智能配变台区无功功率补偿模型,结合智能配变台区继电安全保护算法设计,完成了系统的软件设计,实现了智能配变台区系统的设计。测试结果表明,考虑分布式能源的智能配变台区系统在硬件部分和软件部分都可以满足配变台区的功能需求。