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提出一种基于吹塑成型工艺的塑料件结构强度分析方法,以更合理精确地分析计算吹塑件的结构强度。此方法将吹塑成型与结构分析顺序耦合:应用Abaqus/Explicit对塑料圆管进行吹塑成型模拟,获得吹塑件的形状和非均匀厚度以及残余应力,然后将吹塑成型件导入到Abaqus/Standard中,并将非均匀厚度场和残余应力场映射到该吹塑件分析模型上,进行强度分析,评估其结构强度性能。以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)塑料瓶为例,应用上述方法对吹塑成型的塑料瓶进行精确结构强度分析,能够指导塑料瓶的结构设计和成型工艺参数设置。 相似文献
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抗冲击性能是电动汽车充电桩的重要指标,文中结合试验测试提出了基于BP神经网络的预测模型,以快速预测不同工况下的充电桩的抗冲击性能。首先,搭建充电桩冲击试验平台,并建立相应的有限元仿真模型,结合试验结果,验证了仿真模型的准确性;其次,采用拉丁超立方方法设计200组仿真方案,并借助Python脚本语言,自动提取充电桩的抗冲击性能;最后,通过调整神经网络中的超参数,建立了充电桩抗冲击性能的预测模型。结果表明:预测模型与仿真模型的抗冲击性能的最大相对误差小于5%,并相较于仿真求解的数以小时计,神经网络预测模型仅需要几毫秒。采用神经网络模型对充电桩的抗冲击性能进行评估,极大地缩短了计算时间。 相似文献
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应用正交试验方法,采用Dynaform对精密级进模多步拉深成形进行有限元数值模拟。结合能量转换原理,研究各步拉深中凹、凸模圆角半径、拉深高度以及压边力等工艺参数对成形件厚度和回弹的影响,并找出各因素影响的主次顺序。以射频(RF)连接器的壳件为例,通过上述方法优化各步成形参数,用以指导模具设计。 相似文献
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