基于检测特征的车身覆盖件检具概念设计

首次提出了车身覆盖件检测特征的概念,在讨论这个概念的基础上,采用人工神经网络进行车身覆盖件检具概念设计,以检测特征的7个分量作为神经网络的输入,以检具类型分量作为输出,对构成的神经网络用生产中的实例作为样本进行训练,达到误差平方和小于0.01的目标,得到检具概念设计神经网络模型,并以具体零件检具概念设计为例验证了该方法的有效可行.     

平面图形快速消隐方法及应用

对基于AutoCAD组合命令的二维图形消隐方法中的轮廓搜索及“图块”中，图形实体数据提取技术进行了改进，进而给出了由简单图形拼装生成复杂图形时的快速消隐方法，使其运行速度大大提高，最后以液压支架装配图为例、详细论述了该方法的使用过程。     

基于小波分析的信号噪声的处理

分析了通信系统信号处理中噪声的小波分析特性,用一维小波分别对平稳信号和非平稳信号进行了分析和研究;提出了基于小波分析理论,利用小波变换对含噪信号进行小波分解,然后选取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,最后再对高低频系数重构,实现信号的降噪。并通过实例验证了小波分析方法对信号噪声处理的有效性。     

基于神经网络的车身零件检具概念设计

采用人工神经网络进行车身覆盖件检具概念设计,以检测特征的7个分量作为神经网络的输入,以检具类型分量作为输出,对构成的神经网络用生产中的100个实例作为样本进行训练,达到误差平方和小于0.001的目标,得到检具概念设计神经网络模型,并通过车身一零件检具概念设计为例验证了该方法的有效可行,从而达到在一族相似零件的众多检具概念设计方案中进行优选的目的.     

用布尔运算实现零件图参数化的研究

通过对AutoCAD内部提供的布尔运算命令并、差、交及BOUNDARY命令进行了深入研究，提出一种借用AutoCAD的三维功能解决二维图形的参数化设计方法。大大地减少了编程工作量，提高了设计效率，尤其是对系列化的改型产品，更具有实际意义。     

LiTaO3晶片CMP过程的化学去除机理研究

通过化学腐蚀方法研究了liTaO3(LT)晶片的化学机械抛光的化学腐蚀机理,研究了LiTaO3单晶的化学机械抛光过程腐蚀作用的主要影响因素及其影响规律,获得了LiTaO3晶片CMP过程有效的氧化剂和稳定剂.采用X衍射测量抛光表面的结构变化,分析了晶片表面在不同抛光液条件下发生的变化.研究结果为优化LiTaO3 CMP工艺参数,进一步探讨化学机械抛光机理提供了依据.     

事故消息

台湾桃园一化工厂爆炸6人受伤5人生命垂危,安徽桐城一货车侧翻 过氧乙酸泄漏