基于RFID的冷链物流监测系统的设计

低温物流运输车在食品之冷链中扮演着非常重要的角色,主要功能则是在冷冻冷藏车内所载运的食品运送的过程中,食品的温度必须保持在法规规定的范围内,严格有效地控制在特定温度下运作,才能确保产品的质量。为解决以上问题,提出一种基于RFID的低温食物冷链温度监测系统,通过放置在食品包装袋或冷藏箱内的带有温度传感器的RFID标签来实时地采集环境温度信息,并在到达仓库或者配送中心后,将数据通过RFID读取器传送至后台处理程序,利用程序对各个食品的温度数据进行监测和处理。该系统可以有效稳定地对冷链温度进行监测,以保证食品的质量。     

采用数据挖掘的自动化推荐技术的研究

随着网络的迅速发展,各种数据量变得庞大且分散,利用关键词检索数据的传统方式变得相当费时。为了减少用户在网络上的搜寻时间,提供用户更确切的内容信息,自动化推荐系统(Automatic Recommender System)应运而生。该研究将人工神经网络中的自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory,ART)和数据挖掘技术结合起来,建构了一个可自动聚类族群特征且能挖掘出关联规则的自动化在线推荐机制。同时将用于用户聚类的ART算法进行了改进,提出了MART聚类算法,使由推荐系统得出的结果变得更加合理和灵活。     

基于WSN的博物馆环境监测系统

由于温、湿度等环境因素对文物的保存有着至关重要的作用,为了能够完好地保存博物馆中的文物,必须对其环境因素进行监测,而传统的手工监测方法存在着许多不足之处。为解决以上问题,提出了一种基于无线传感器网络（WSN）的博物馆环境监测系统,通过部署在博物馆藏馆内的传感器节点来实时地采集温、湿度等环境信息,并将数据传输至汇聚节点继而传送给后台处理程序,利用程序对各个藏馆的环境数据进行监测和处理。研究结果表明,该系统可以有效、稳定地对博物馆环境因素进行监测及处理,以保证文物良好的储存环境。