基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法

应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理，提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性，容错性，高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。     

住宅面积不能盲目攀大

逐步实行货币化分房后,新建住宅将全部实行个人购买,调查显示,面积适中的住宅将受到青睐。为此向发展商进一言——     

上海新亮点:浦江开发明日蓝图

<正>两年前就开始规划的浦江两岸综合开发的初稿已就,开发工程亦于今年年初正式启动。这标志着哺育上诲人民、见证上海发展、象征上海在全国的地位、体现上海在国际上影响的上海的母亲河,在不远的将来将成为一条具有国际水平的水景岸线。黄菊书记为此专门强调:一定要按“百年大计、世纪精品”的要求,高起点规划、高水平开发,使黄浦江两岸成为新世纪上海城市的新亮点,成为城市规划、城市建筑、城市功能和城市旅游风景线的杰作。     

直流驱动回转支承故障的电参量监测

本文讨论了直流驱动回转支承故障监测与诊断中的若干问题,分析了由于各类不同故障而引起的电系统的瞬态过程,提出了合适的可供监测的电参量,并进行了实际测试工作。     

东方大都市的灿烂明星——记上海中星(集团)有限公司

在上海的版图上，20年来新建住宅小区如雨后春笋般的涌现，田林、康乐、仙霞、长风、真西、管弄、沪太、彭浦、凉城、曲阳、运光、长白、民星、市光、工农、沪东、潍坊、竹园、塘桥、泾西、泾南、上钢、上南、德州、雪野……假如翻开这些小区的档案，你会惊讶地发现，上海八、九十年代新建住宅小区几乎都与“中星”的名字紧紧相连。 “中星”即上海中星（集团）有限公司，一家以房地产开发经营为主，多业并举的集团公司，国家一级资质房地产企业，也是上海的一家著名的“航母”级房地产开发企业。走过二十年的光辉历程上海中星（集团）有限…     

火电厂锅炉在线故障诊断神经网络专家系统

针对火电厂热工生产过程高度复杂,多测点,多故障,同时性诊断特点,提出了将专家系统和人工神经网络方法相结合的火电厂锅炉集成故障诊断系统。其中,神经网络采用多个子网络并联相结合的结构,提高了系统的诊断速度和多故障同时性实时诊断的能力。     

一种基于设备状态子空间的故障诊断方法

提出了一种便于识别的故障特征信息提取方法，即建立各故障状态的模式子空间，在此基础上实现对故障尤其是多类故障的分类识别。通过对内燃机气门故障的实例诊断考核，表明该方法的有效性。     

带通信号的三类采样频率区间确定与解释

本文首次将带通信号采样频率依其离散后的频谱结构有无混淆及混淆特点分为三类，并推出了三类采样频率区间的确定公式和图形、表格解释及其理论频谱图示。     

基于深度强化学习的移动通信网载波调整算法

为解决如何准确、及时地对移动通信网络扇区进行载波调整的问题,提出了一种基于深度强化学习的扇区扩（减）容算法。采用Model-based强化学习方法,建立了容量指标概率动态模型的多模型组合,利用真实环境的历史数据对模型进行训练,并在此基础上构建了虚拟环境。然后用神经网络构建智能体,并使之与虚拟环境互动,采用短展开技术,产生虚拟样本。最后利用虚拟样本,采用DQN算法对智能体进行策略优化,使其给出扇区扩（减）容操作的建议。实验结果表明,训练后的智能体给出的载波调整建议,达到了较高的正确率。