平磨砂轮轴轴承润滑的改装

磨7120(一型)平面磨床砂轮轴的轴承润滑,原设计采用油杯加油,由于油杯式加油压力不足,易造成轴承缺少润滑,致使轴承和轴颈表面研坏,被迫停机检修。北京量具刀具厂将其改为强制性自动润滑。利用磨头上原注油杯改为进油管路,并在对面比进油管孔高20毫米、距主轴套筒端面75毫米处,增加一回油管路(如图1),使之能循环润滑。     

两阶段多标签分类探索中医证素辨证规律

探索证素辨证规律能更好地辅助临床决策和促进中医辨证理论的传承。中医文本句式结构复杂、表述标准不一,难以匹配符号规则,且神经网络黑盒特性又难以直接解释其辨证过程。为探索中医证素辨证规律,第一阶段使用神经网络模型对证素进行多标签分类,通过稀疏注意力捕获与证素相关的关键词及其权重生成证素表征;第二阶段使用随机森林对融入相关证素标签的证素表征进行分类训练,后对随机森林规则提取以探索辨证规律,提高证素辨证的可解释性。实验结果表明,该方法提升了证素辨识的准确率,同时F1保持较高水平,有利于探索证素辨证规律。     

开放信息抽取研究综述

开放信息抽取（open information extraction,OpenIE）旨在从自然语言文本中以关系短语及参数的形式生成信息的结构化表示，为知识库自动化构建、开放域问答和显式推理等下游任务提供基础支持。近年来，该领域的研究与应用不断深入，涌现了众多卓有成效的OpenIE研究思路和拓展模型。从OpenIE的定义、数据集和基准度量出发，详细深入地综述和比较了传统的OpenIE模型和基于神经网络的模型。针对传统方法，分类介绍了基于学习的模型和基于规则的模型，并深入研究了不同模型的评估方法，分析了不同类别模型之间的差异。针对基于神经网络的模型，根据抽取谓词的不同方式，将其分为联合抽取和分步抽取两种类型，并对每种模型进行了综述和对比分析。对OpenIE常用的数据集以及主要的评估基准进行了概述，并在此基础上进行了对比分析。从训练、改进以及应用三个角度对OpenIE的工作进行了总结，并对该工作的未来进行了展望。