基于人机工程学的家用环保垃圾桶创新设计

针对现有垃圾桶存在的诸如垃圾袋内空间不能充分利用、垃圾打包时必须用手接触等不足,设计了能实现套袋、自动打包、推袋等主要过程自动化的垃圾桶。基于人机工程学原理设计新方案,解决了传统垃圾桶存在的欠缺,开发研制出环保垃圾桶。     

非球面透镜注塑压缩成型工艺多目标参数优化分析

采用正交试验与模糊数学中的综合评判法相结合,以非球面透镜为研究对象,对不同工艺条件下的注塑压缩成型过程进行模拟分析,对塑件成型后的最大翘曲变形量、平均体积收缩率和翘曲之后折射指数中更改3个目标值进行综合评判,得出综合评分。通过对综合评分进行极差分析,确定熔体温度、模具温度、压缩距离、压缩时间、压缩速度、压缩力和冷却时间7个工艺参数的影响程度,并绘制综合评分趋势图,分析得出最优的注塑压缩工艺参数组合方案,并对该工艺组合方案进行模拟验证。     

电火花线切割加工中的断丝现象与解决办法

数控高速走丝电火花线切割加工,首先必须保证在切割过程中不断丝。如果在切割工件过程中发生断丝,不仅会带来重新上丝的麻烦,造成一定的经济损失,而且会在工件上产生断丝痕迹,影响加工质量,严重时会造成工件报废。本文介绍了在线切割加工中的断丝问题,论述了产生断丝的原因,从线切割机床和工艺特点出发,对防止产生断丝的措施进行了探讨。     

采用改进灰色神经网络的铣床热误差补偿研究

数控铣床在铣削零件过程中,主轴会受到温度变化影响而发生热变形,导致铣削零件误差较大,从而降低产品精度。对此,采用一阶线性微分方程推导GM(1,1)模型,创建灰色预测模型。将神经网络模型与灰色预测模型进行组合,建立灰色神经网络预测模型。引用粒子群算法,在粒子群算法中增加变异操作和修改惯性权重系数,给出改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型的具体操作步骤。采用实验测试铣床铣削过程中所产生的热误差,并与预测模型进行比较。结果显示:在铣床主轴X、Y、Z轴三个方向上,灰色神经网络预测模型对铣床主轴补偿后,得到的残差较大;而改进灰色神经网络预测模型对铣床主轴补偿后,得到的残差相对较小。采用改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型,能够提高铣床主轴铣削精度。     

斜面孔倒圆角的手工编程

程序编制是将零件的工艺过程、工艺参数、刀具位移量与方向以及其他辅助动作,按运动顺序和所用数控机床规定的指令代码及程序格式编成加工程序单,再将程序单中的全部内容记录在控制介质上,然后输给数控装置,从而指挥数控机床加工。程序编制的方法有手工编程和自动编程。手工编程是指主要由人工来完成数控机床程序编制各个阶段的工作,这种方式比较简单,容易掌握,适用于中等复杂程度程序、计算量不大的零件编程。本文利用三角函数公式,计算得出斜面孔倒圆角各个点的坐标值,以手动编程的方式,用用户宏程序编制了数控加工斜面孔倒圆角的程序,在华中数控系统上验证了该程序并完成了工件的加工。