基于模式识别的车身在线检测尺寸偏差诊断

车身在线检测的应用成为越来越普遍的趋势,同时也带来了如何有效应用在线检测的100%测量数据的问题。传统的尺寸偏差诊断方法的数据存在依赖工程经验进行诊断报警,费时费力且准确度低的缺点;提出了用时间序列模式识别和主成分分析(PCA)相结合的方法来进行白车身尺寸偏差诊断,实现误差源模式识别和自动报警诊断,并开发相应工具软件在轿车车身实际生产中得到成功验证。     

在线检测条件下车身尺寸质量控制研究

结合车身偏差数据的统计分析,提出了在线检测条件下尺寸质量控制的系统流程,并对过程监控和误差源诊断等方法做了具体阐述,为装配车间质量控制提供了可借鉴的有效方法。