基于H∞算法的燃气轮机振动主动控制

燃气轮机机匣在工作状况下受多种零部件的影响会产生复杂的振动,将导致机组工作噪声升高、意外停机、减小设备使用寿命等问题。文中介绍了一种利用电磁致动器对燃气轮机机匣进行主动控制的方法,通过利用机匣主要振动位置处的加速度信号作为反馈信号,对系统采用H_∞算法进行振动主动阻尼。实验结果表明,提出的主动阻尼方法可显著提升机匣的动刚度,并大幅减小机匣振动。     

基于修正滑移线场模型的倒棱刀具切削力预测

基于材料塑性滑移理论与刀具刃前材料流动状态分析,提出了一种考虑倒棱刀具负前角切削过程下的材料滞流区（死区）和预剪区的修正滑移线场模型,并给出了材料流动剪切应力和刃前切削几何参数的迭代求解方法,揭示了倒棱刃口几何形状与滑移线场几何参数之间的变化规律。将此模型应用于倒棱刀具切削过程,得到了适用于倒棱刀具正交切削力的预测方法。采用有限元仿真和切削试验相结合的方法对所提出的滑移线场模型和切削力预测方法分别进行了验证,模型预测结果与仿真结果和试验测量结果对比误差均在10%以内。研究结果为研究倒棱几何形状对工件材料流动特性和刀具切削性能的影响提供了参考。     

基于机器学习和多目标算法的钛合金插铣优化

针对钛合金的插铣加工过程开展试验和优化研究。以材料去除率和切削力为目标，采用机器学习和多目标优化算法相结合的方法来优化插铣切削参数；以主轴转速、径向切削宽度、切削步距和每齿进给量为试验变量，采用田口方法对试验变量组进行缩减。将机器学习方法与传统一阶和二阶回归方法比较，发现机器学习有很好的预测精度且解集分布更合理。分别采用MOEA/D、NSGA-Ⅱ、SPEA2、NSPSO算法对问题进行求解，并比较它们的性能，结果表明NSGA-Ⅱ综合表现最佳。最后将优化结果与初始参照进行比较，发现优化结果可以显著提高材料去除率并减小切削力，达到了高效稳定加工的目的。     

高力矩密度振镜电动机设计

提出了一种基于麦克斯韦电磁力原理的新型高输出力矩密度振镜电动机磁路结构，对该型振镜电动机的工作原理进行了分析，建立了其输出力矩的理论模型，并进行了有限元仿真分析。仿真结果表明，与尺寸近似的传统的安培力原理振镜相比，文中提出的振镜电动机可以实现传统安培力原理振镜电动机7.9倍的输出力矩密度。通过对所设计的振镜电动机进行控制系统建模仿真，进一步分析出文中所设计的高输出力矩密度振镜电动机的电流环与位置环的闭环控制带宽，分别为10.50、1.16 kHz，与传统的振镜电动机相比，在参数上具有明显的优势。