异构空间信息的分级共识模型研究

Internet上异构、分布的空间信息因各自独立、相对封闭而无法相互沟通和协作,从而形成了空间信息孤岛。论文利用计算机的知识表示理论和Ontology技术能够明确表达相关领域共识的特点,探索性地提出了异构空间信息的分级共识模型。该模型为解决上述问题提供了一条切实可行的新思路。     

“三段四层”计算机类大学生创新能力培养模式探索与实践

综合分析了目前我国高样"开展大学生创新能力培养,开展大学生创业教育"所存在的问题,提出"三段四层"的多方互动计算机类人才培养模式,目标是培养出具有"擅创新,能创业"的计算机类高素质人才。     

基于云端协同计算架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源分配方案

大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/O密集型虚拟机的优先级,并按最大优先级队列实时统一分配硬件资源。实验结果表明,该算法在应对工业机械设备高响应和高通量的要求上有较为明显的提升,为实际生产起到了优化资源配置的作用。     

基于制造业多粒度模型下的流程优化组合

在多粒度模型下对4个服务质量因子进行了性能的评估,并且根据实际云制造的生产情况引入了距离因子,并跟原有的性能描述进行对比。结果表明:引入了距离因子以后,表现出的服务组合性能和原始服务组合性能有所不同,这种表现更接近实际情况。     

基于NNVD的网络化软件多步控制算法研究

网络化软件系统规模的增大不仅增加了理解和优化系统的难度,而且一个小的异常就有可能引发整个系统的崩溃。因此,针对网络化软件系统的异常行为,本文提出一种基于NNVD(network node value degree)的网络化软件多步控制算法,该算法从节点路径长度范围的角度去研究异常行为传播的局域控制,通过网络化软件节点的重要程度选择控制节点,分析在无标度网络软件系统中进行局域多步控制的有效性。研究表明,该算法能够在一定程度上抑制异常行为的传播,使异常能够在一定的范围内得到有效的控制。     

质量工程实施进程中软件工程专业人才培养模式的研究与实践

本文针对传统人才培养模式存在的弊端,论述了以培养具有高素质创新能力的复合型人才为目的,将高等教育从以教师为中心转变到以学生为中心的轨道上来,设计并实施"招生—培养—就业"一体化的完整培养模式。同时,本文阐述了改革软件工程专业的课程体系,以及建立完善的、与课程体系配套的实训、培训的"双训"教学体系。这些改革措施取得了明显成效,为软件工程人才培养提供了有益的经验。     

不完全标记的多个并行事务踪迹的“剥离”

新型分布式软件的多个并行处理事务导致每个事务产生的事件按随机排序,如果这些事件的标记不完全或不可用,将无法区分这些事件到底属于哪个事务.将不完全标记事件的“剥离”问题转化成偶图最大权重完全匹配问题.对于事件间的转换时间是独立等同分布的情况,将所有可能状态(事件)划分为若干个割集,每个割集构成一个偶图.在这些偶图系统中,采用所提出的偶图最大权重完全匹配的改进算法进行分散匹配,通过拼接匹配结果得到各事务产生的最可能踪迹序列.仿真实验证实:该方法可以有效实现不完全标记的事务踪迹的“剥离”;与传统的偶图匹配方法相比,改进算法具有更高的匹配效率.     

基于剩余能量和距离信息的异构网络分簇协议

针对无线传感网络WSN(Wireless Sensor Network)的网络寿命问题,提出了面向异构网络环境下的基于剩余能量和距离分簇REDC(Residual Energy and Distance Clustering)协议。REDC协议考虑了普通节点、中级节点以及高级节点,具有较高的初始能量节点称为中级节点和高级节点,余下的称为普通节点。在簇头CH(Cluster head)选举中,考虑节点的剩余能量和离基站距离信息,使得具有较高的剩余能量节点、离基站距离较近的节点有更多的机会被选为簇头CH,进而避免了剩余能量较小的节点成头簇头CH而产生节点过早失效缩短网络寿命的问题,平衡了网络内的能量消耗。仿真结果表明,与LEACH、DDEEC和SEP协议相比,提出的REDC协议具有较长的网络寿命和良好的数据传输能力。     

以就业为向导的IT人才培养实训教学模式探讨

综合分析了本科应用型人才的特点和计算机本科应用型人才的社会需求,提出了”以就业为导向,与企业结合,依托实习实训基地,按照“2＋1＋1”的人才培养教学模式,以能力为本位,以项目为驱动,培养具有全面素质、理论基础扎实、知识面宽、实际动手能力强的复合性应用型IT人才。     

基于粒子群优化的多核处理器系统节能调度算法

针对嵌入式多核系统中的实时性和能耗问题,提出了基于粒子群优化的多核处理器系统节能调度算法.通过对多核处理器系统任务调度和能量消耗的分析,建立了新的编码策略和相应的目标函数,将任务划分、任务调度及电压选择3个过程整合到粒子群算法的一个单迭代寻优循环中,并兼顾系统的实时性,将问题转化为有约束的粒子群优化问题,利用可行性规则的约束处理技术,形成基于约束粒子群优化的整体节能调度算法.实验结果表明:本文算法能以较快的速度收敛于使系统能耗更少的调度解.