考虑多种偏好信息的多阶段方案选择方法

针对方案选择过程中专家倾向于采用不同偏好信息的问题,提出了考虑多种偏好信息的方案选择方法。专家可以从方案集中选择出子集,从效用值、偏好次序、互反判断矩阵和模糊偏好关系四种形式中选择一种对方案子集进行评价;采用转化函数将专家给出的偏好信息转化为偏好向量;根据各个专家的偏好向量集结方案分类结果;将结果用于反馈调整各专家的方案子集;最后通过多个阶段的反馈与调整,改进群体一致性以获得最优方案。将该方法用于某汽车制造商汽车零部件再制造方案的选择,验证了所提方法的有效性。     

考虑用户体验的产品服务系统模块重要度判定方法

针对制造业和服务业深度融合下的产品服务系统方案设计日益关注用户体验的问题,提出考虑用户体验的产品服务系统模块重要度判定方法以支持模块的再设计。针对专家评价过程中语言术语的犹豫性和每个语言术语偏好程度的不同,采用概率语言术语集评价用户需求重要度和用户需求与模块的关联关系,基于质量功能展开确定面向需求的模块重要度;采用因子分析确定体验维度,根据粗糙集确定体验维度重要度,采用概率语言术语集评价体验维度与模块的关联关系,确定面向体验的模块重要度;最后根据面向需求的重要度和面向体验的模块重要度确定模块重要度,并以某企业改进智能机器人产品服务系统模块重要度研究分析为例,验证了所提方法的有效性。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。