水果内部品质近红外动态在线检测研究进展

近红外光谱技术具有无损检测、分析效率高、速度快、重现性好,适于现场检测和在线分析等特点,并已渗入到各个领域,在提高生产技术水平和改善产品质量方面发挥着重要作用。本文简述了水果近红外光谱在线检测原理和方式及动态在线检测装置的组成,并介绍了在线检测的控制过程及在线检测分析软件。总结了国内外近红外光谱技术在水果内部品质在线检测与分级方面的应用情况,并分析水果内部品质在线检测与分级中存在的问题,指出了水果内部品质近红外光谱在线检测的进一步研究方向。     

CDIO导向的自动化生产线课程实践教学体系

为了能够培养出符合现代企业要求的机电类自动化技术工程人员,并且能够解决高职院校内机电一体化专业毕业生的工程技术能力较低和创新思维薄弱等问题。本文根据研究目前高职院校机电专业自动化生产线的课程教学体系结构,通过改革机电专业的教学理念、实践地点、实践培养机制等,着重培养实践教学主体CDIO能力。     

基于最小二乘支持向量机的辣椒可溶性固形物和维生素C含量近红外光谱检测

应用傅里叶变换近红外光谱技术实现了鲜辣椒中可溶性固形物(SSC)和维生素C(Vc)含量的快速无损检测。分别采用7种预处理方法对原始光谱进行处理后,建立了SSC和Vc预测的偏最小二乘法(PLS)模型。将利用最小二乘法(PLS)提取的主成分(PC)和蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)提取的有效波长作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,分别建立了PC-LS-SVM和MC-UVE-LS-SVM模型,并与MC-UVE-PLS模型进行了比较。采用优化后的模型对27个预测集未知样品进行了预测。结果表明,对鲜辣椒中SSC含量预测最优的为MC-UVE-PLS模型,其预测集相关系数(rp)为0.971,预测集均方根误差(RMSEP)为0.382°Brix;对鲜辣椒中Vc含量预测最优的为MCUVE-LS-SVM模型,其rp为0.899,RMSEP为21.022mg/100g。研究结果表明:鲜辣椒中SSC和Vc的含量与近红外光谱具有显著的相关性。