基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机

对高斯核函数支撑向量机受参数仃影响较大的缺陷，提出了一种基于规范群算法的混合分类算法——基于规范群的混合支撑向量机，通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性．     

分布式CAx集成平台的研究

分布式CAx集成平台是将图形用户界面（GUI）、数据库系统和网络技术综合起来共同为CAx应用软件系统集成服务的通用集成系统，它采用客户／服务器体系结构，中间件技术实现了三层网络结构，重点阐述了该平台的关键技术及集成实例。     

烟草排产中嵌入规则的遗传算法应用研究

提出利用遗传算法解决烟草行业的作业调度问题.以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺路径和规则进行分析,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm)的车间排产系统模型.同时将排产中的约束条件嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案.最后进行实例验证,结果表明,所提出的排产算法在烟草的排产中具有很好的可行性.     

基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统

介绍了一个基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统,分别从系统功能模型、计划业务流程等角度描述了系统的设计思想。并阐述了系统涉及的设备润滑计划制定、派工、运行维护数据分析、系统开发与应用等关键技术。开发的系统具有一定的可集成性、可扩展性和可重构性,与移动通讯技术、数据采集技术相结合,集成在制造执行系统中,可以实现卷烟生产企业制丝、卷包生产线的实时设备运行与维护保养管理。     

MSMQ和.Net Remoting在MES开发中的应用

在.Net平台下,基于MSMQ和.Net Remoting构建MES系统中生产事件消息通信机制,利用MSMQ实现生产事件的消息传递,利用.Net Remoting实现生产事件的订阅,有效解决了以往开发应用中遇到的问题,提高了系统的可靠性和灵活性.     

改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究

针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述。用改进的人工蜂群全局搜索神经网络的初始权重,防止神经网络陷入局部最优。用新的方法对神经网络训练进行分类。实验结果表明,该算法相对于标准的BP神经网络,有效提高了分类正确率,泛化能力较强。     

基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法

在科学计算领域，并行计算越来越成熟，并行遗传算法开始受到关注。本文分析了遗传算法并行化的动机和实现模型，提出了一种新算法－基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性。     

复杂生产过程产品模型研究

为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法.通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上,提出了产品模型自顶向下的框架结构,并介绍结构中相关对象定义.通过详细阐述产品模型结构中各个对象所代表的具体内容及其相互关系,从而完成整个产品模型的配置过程.结合具体实例的描述过程以及对模型的分析,表明了所提出模型的可行性与有效性,为复杂生产过程产品建模提供了一条可行的解决途径.     

基于动态岛屿群体模型的并行遗传算法

在科学计算领域，并行计算越来越成熟，并行遗传算法开始受到关注，文章分析了遗传算法并行化的动机和实现模型，提出了一种新算法－基于动态岛屿群体模型的并行遗传算法，仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性。     

设备诊断维护专家系统研究与应用

运用专家系统理论,结合流程行业基于设备状态检修的需求,提出了一种管控一体化的多层智能维护专家系统体系,将系统任务划分为数据采集层、状态监控层、分析层以及交互层,并采用分区域的全局存储结构实现跨层任务的协调,加快系统的处理速度及分析的精确性。