钢-混组合梁挠度增大系数的神经网络计算方法

以简支组合梁承受均布和集中荷载为例,考虑了界面滑移效应,引入挠度增大系数的概念,以ANSYS模拟得到的组合梁有限元模型产生样本数据,将BP神经网络用于挠度增大系数的计算,推导得出了增大系数的闭合解公式。     

某立交桥静载检测与评定

以某新建立交桥梁为研究对象,通过理论计算确定合理的静载试验加载方案,对该桥梁的承载能力进行评定。试验结果表明,该桥刚度和强度均满足正常使用要求,符合城市荷载的正常需要。     

基于模态曲率理论及神经网络的简支梁桥损伤识别

针对多片简支梁桥损伤识别问题,提出了一种分步识别法。该方法综合运用模态曲率差及神经网络技术对结构损伤进行识别,能够有效地发挥两种方法的优点。最后以一座五片简支T梁桥为算例进行了数值模拟。模拟结果表明,该方法可以准确识别结构的损伤位置及损伤程度,是一种行之有效的简支梁桥损伤识别方法。     

超高性能玻璃砂混凝土-高强钢筋粘结滑移特性及其声发射参数表征

为研究超高性能玻璃砂混凝土（UHPGC）与HRB600高强钢筋的粘结性能,分析了水胶比（0.17、0.19、0.21）、钢纤维体积掺量（1%、2%、3%）和玻璃砂替换率（0%、50%、100%）对UHPGC工作及力学性能的影响规律。通过中心拉拔试验并结合声发射实时监测明确了UHPGC-HRB600高强钢筋粘结性能变化规律。结果表明：掺入玻璃砂能提高UHPGC的抗压强度,其最佳替换度为50%;粘结强度与水胶比和钢纤维掺量呈正相关关系,且随着玻璃砂替换度的增大呈先增长后减小的规律;UHPGC和HRB600粘结滑移破坏形式主要分为劈裂破坏和劈拉破坏两种;声发射参数呈现良好的粘结滑移表征能力。     

基于位移监测信息的土质边坡稳定性实时评判

为了实时、准确地掌握边坡的稳定状态,建立了基于位移监测信息的土质边坡稳定性评判分析方法。该方法采用强度折减系数来描述边坡的稳定状态。基于神经网络算法,以有限元数值模拟数据为训练样本,建立了强度折减系数与边坡位移的非线性函数关系。利用此函数关系并根据边坡位移就可以计算出强度折减系数,进而便能评判边坡的稳定性。最后利用一组数值模拟数据,验证了本文方法的有效性和实用性。     

声波反射法检测基桩完整性的时域曲线实例解析

声波反射法在基桩完整性检测中得到了广泛的应用。本文以吉草高速三期工程为依托,结合现场检测的实践和经验,以实测桩基时域曲线为例,对缩径桩、扩径桩、离析桩、地层反射等典型桩的时域曲线特征进行了分析,并提出了相关建议。     

基于静力应变及遗传优化神经网络的城市立交桥梁损伤识别

应用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,选取静力应变变化率为神经网络输入参数,以结构的易损截面为研究对象,提出了用于城市立交桥梁的损伤识别方法。以长春市前进大街立交桥左辅道桥为数值模型,对该方法的损伤位置及损伤程度识别能力进行了研究。模拟结果表明:该方法能够对结构单位置及多位置损伤进行成功的定位;对测试样本的损伤程度识别误差在3%以内,且其内插能力要优于外推能力。