大坝安全在线监控及智能管理平台探索与应用

为解决大坝安全管理工作中监测数据采集及分析的及时性和关联性不足、巡检与监测等信息在大坝安全综合评判中未能有效融合等问题,在监测自动化的基础上,开展了大坝安全在线监控的研究探索。大坝安全在线监控方案包括确定监控内容、监控信息检查、设置监控指标及评判规则、监控信息层间融合及综合评判、监控结果处置等。基于监控方案建立梨园水电站大坝安全在线监控及智能管理平台,应用表明大坝安全管理的异常识别和应对能力显著提高。     

基于Web Service的消息中间件WS_MOM的研究

在现今复杂的分布式应用环境中，消息中间件技术能够利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。而Web服务作为一种新型的快速集成应用技术，能够更充分地体现分布式计算的优势。所以本文将两种技术进行整合，设计井初步实现了基于Web Service的消息中间件WS_MOM的原型系统，初步实现了一种异步可靠Web服务的解决方案。     

故障模型驱动的软件安全性测试研究

根据安全性测试的需求,建立了检测软件内部安全逻辑故障的故障模型,提出了故障模型动态生成算法及基于故障覆盖的安全性测试生成算法,可以有效识别软件是否具备对于故障的安全防护能力,在我国高速铁路列控中心安全性测试中说明了方法的有效性。     

110、220kV复合绝缘子防风偏闪络的研究

为解决输电线路引流跳线因风偏引起的闪络跳闸问题,从加装重锤、改变串型、新型跳线防风偏绝缘子几个方面对防风偏解决方案进行了研究,提出了110、220kV跳线可采用四种悬挂方式的新型防风偏复合绝缘子．有效解决跳线风偏闪络的问题。     

中药吊篮式提取设计与应用研究

中药提取是中药的制药关键工序,传统提取方式存在药材堆积,有效成分提取率不高,提取效率低等问题,为解决以上问题,研制出了中药吊篮式循环提取设备,并对孔形、孔径、吊篮个数等进行了研究试验,有效提高了有效成分转移率和生产效率。     

基于方向场正则化的线描画生成算法

图像风格转化在计算机视觉领域广受关注, 其研究目标在于将输入图像利用计算机转化为具有某种特定艺术风格的图像. 线描画作为一种古老的画种, 它通过简单的线条勾勒物体的轮廓, 具有简约、抽象的风格. 本文提出一种基于方向场正则化的线描画生成算法, 该算法由4部分构成: 1)采用非局部平均滤波对输入图像进行预处理; 2)计算输入图像的方向场, 并基于自表示的思想对方向场进行Tikhonov正则化, 为了提高运算速度, 采用Sherman-Morrison-Woodbury公式来对正则化算法进行加速; 3)以正则方向场作为引导, 对预处理图像作高斯差分滤波; 4)根据人类视觉系统的非线性特点, 设计感知阈值(Perceptual thresholding)算法来对高斯差分滤波的结果进行阈值处理, 得到二值化的线描画图像. 仿真实验表明, 该算法可将输入图像转化为线条流畅且能有效表达输入图像主要信息的线描画图像.     

寻找药品编码与商品条码互联的新机遇

药品监管码是国家药监局对药品实施电子监管为每件药品赋予的信息标识。商品条码是由一组按一定规则排列的条、空及对应字符（阿拉伯数字）所组成的用于表示商店自动销售管理系统的信息标记或者对商品分类编码进行表示的标记。寻找两者之间的互联的可行性，具有广阔的发展前景。     

(S/R)-2-(2-(5-氟-2,4-二氧-3,4-二氢嘧啶-1(2H)-基)乙酰氨基)-3-(4-羟苯基)丙酸的合成及抗肿瘤活性

以1-乙基-3-(3-二甲胺丙基)碳二亚胺盐酸盐(EDCI)/1-羟基苯并三氮唑(HOBt)为缩合剂,5-氟尿嘧啶-1-基乙酸为中间体,分别与L-酪氨酸甲酯和D-酪氨酸乙酯通过液相偶联合成了(S)-2-(2-(5-氟-2,4-二氧-3,4-二氢嘧啶-1(2H)-基)乙酰氨基)-3-(4-羟苯基)丙酸甲酯和(R)-2-(2-(5-氟-2,4-二氧-3,4-二氢嘧啶-1(2H)-基)乙酰氨基)-3-(4-羟苯基)丙酸乙酯,水解后得到相应的酸对映体。所合成的化合物结构经1H NMR1、3C NMRI、R、MS及比旋光度等测试得以确证。四种化合物的体外抗肿瘤活性测试结果,说明该化合物的抗肿瘤具有一定的选择性,且R构型对抗肿瘤也起到了一定的作用。     

建筑室内外空气真菌浓度相关性案例测试分析

选取某高校学生办公室进行室内外空气真菌浓度相关性和粒径的研究.结果表明:室内空气真菌浓度变化范围为1 698～4 429 cfu/m3,最大值出现在12:00;室外浓度范围为3 569?29 452 cfu/m3,最大值也出现在12:00.室内外空气真菌浓度比值均小于1,Spearman相关性分析显示室内外空气真菌呈显...     

遗传算法在双圆隧道工程智能咨询系统DT_DSS中的应用

DT_DSS是一个利用多种数据计算模型对现有施工数据进行分析,根据分析结果指导后期施工的智能咨询系统.遗传算法是DT_DSS中众多数据计算模型当中的一种,它主要用于实现预测和控制地面沉降及设计轴线的作用,从而保证后期施工的安全.本文介绍了遗传算法的基本知识,并详细分析它在双圆隧道工程智能咨询系统DT_DSS中的设计实现与应用.