皮燕麦壳粉的营养品质评价及混粉面团特性分析

皮燕麦壳是皮燕麦加工的主要副产物,含有丰富的膳食纤维,但其利用率较低。该文将皮燕麦壳通过微粉碎技术处理后应用于食品原料中,对其营养功能成分进行分析,并考察其与小麦粉混粉的面团特性。结果表明：皮燕麦壳以不可溶性膳食纤维为主,含量为55.84%,总膳食纤维、可溶性膳食纤维含量分别为75.74%、17.15%,其中β-葡聚糖含量为15.22%,蛋白质含量为5.63%,还含有多酚、黄酮及皂苷等活性成分;皮燕麦壳中维生素B2、维生素B6的含量分别为0.27、0.30 mg/100 g,矿物元素中铁、锰、锌、钠和镁含量较为丰富。皮燕麦壳中共检测到17种氨基酸,氨基酸总和占4.56%,其中含量最高的是谷氨酸（0.90%）;检测出6种脂肪酸、3种酯类,其中亚油酸相对含量高达42.09%。混粉面团粉质特性表现为随着皮燕麦壳粉比例增加,吸水率、面团形成时间和弱化度均增大,稳定时间逐渐缩短;面团拉伸特性表现为随着皮燕麦壳粉比例增加,拉伸阻力、最大拉伸阻力、延伸度、拉伸比值、拉伸能量均逐渐降低。由此表明皮燕麦壳可以通过微粉碎技术应用于食品加工中,且面团中皮燕麦壳粉的添加量不宜超过40%。     

四轮驱动电动汽车转向行驶自适应预测控制

为改善四轮驱动电动汽车在转向行驶工况下因车速较快导致的横向稳定性下降问题,提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)的自适应预测控制方法。在建立车辆三自由度模型、轮胎模型和驾驶员模型的基础上,通过结合模型预测控制和比例积分微分(Proportional Integral Derivative, PID)控制,设计了自适应预测控制器,以实现四轮驱动电动汽车横向稳定控制。通过CarSim软件与Simulink软件进行联合仿真,结果表明,与传统PID控制相比,自适应预测控制的侧向位移减小了7.9%,横摆角速度降低了37.5%,所提出的控制方法有效提高了期望路径的跟踪精度,改善了四轮驱动电动汽车在转向行驶过程中的横向稳定性。