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1.
基于K-means方法的热力运维辅助系统设计
张锐
高翔
聂鑫
徐毅
刘娜
牛淑洁
《中国设备工程》
2023,(2):126-129
热力系统的智能化故障预测、诊断与维护对提高热力系统运维水平,提高热力系统能源效率,保障热力系统安全性与可靠性具有重要意义。本文对基于SCADA设备信息使用无监督学习K-means方法,建立热力运维预警模型并最终给出相应的分类的问题进行了研究。最终,实现了基于此理论所构建的预警模型,并在此基础上建立了基于大数据分析的智慧热力运维辅助系统,显著提高了热力企业运营效率。
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