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乳化降粘剂SB-2乳化稠油机理研究 总被引:1,自引:1,他引:0
实验研究了用表面活性剂SB 2乳化稠油降低粘度的几个机理性问题。SB 2是胜利油田开发的稠油乳化降粘剂 ,为脂肪酸改性的具有多官能团的钠盐型阴离子表面活性剂。根据用duNo櫣y法测定的表面张力曲线 ,SB 2在蒸馏水中的临界胶束浓度为 0 .16 g/L ,在模拟地层水 (TSD =15 .8g/L ,含Ca2 0 .6 g/L ,含镁 0 .2g/L)中的为0 .0 2 4 g/L。产自胜利油田不同区块 7口井、5 0℃粘度为 3.0× 10 3 ~ 3.3× 10 5mPa·s的稠油 ,与浓度 3~ 8g/L的SB 2地层水溶液在油水体积比 7∶3及一定温度 (5 0~ 70℃ ,视井温而定 )时形成粘度 <30 0mPa·s的O/W乳状液 ,稠油粘度较高时所需的SB 2浓度较高。用ESI MS方法测定了在 5 0℃形成的O/W稠油乳状液水相和油相中SB 2浓度 ,得到下述结果 :在相同稠油和油水比条件下 ,SB 2初始浓度较高时 ,乳状液水相和油相中SB 2浓度也较高 ,粘度不同的 2种稠油与同一浓度SB 2地层水溶液形成的乳状液 ,油水比越大 ,油相中SB 2浓度越小 ,水相中SB 2浓度则相同 ,油水比也相同时SB 2在油相中的浓度也相同。用微量热法测定了一种稠油与SB 2地层水溶液乳化时的热效应 ,乳化过程为放热过程 ,乳化热随水相SB 2浓度、油水比和乳化温度增高而增大。图 6表 1参 6。 相似文献
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用化学方法改进稠油开采效果的技术 总被引:6,自引:2,他引:4
胜利桩西油田桩斜 139井 (生产井段 192 0 .0~ 1930 .0m)原油粘度高 ,6 5℃ (地层温度 )下 2 1Pa·s,5 0℃ (井口温度 )下 6 0Pa·s,采用蒸汽吞吐法开采 ,需电热杆加热才能实施井筒机械举升。新开发的乳化降粘剂SB 2为≥ 2 5 %的溶液 ,主剂为阴离子表面活性剂。在室内实验中 ,体积比 7∶3的原油与含SB 2 1.4× 10 4~ 3.0× 10 4mg/L ,矿化度 1.5× 10 4mg/L ,含Ca2 + +M2 + 1.0× 10 3 mg/L的水形成的乳状液 ,5 0℃粘度≤ 2 0 0mPa·s ,可稳定存在数周至数月 ;使用矿化度 <1.0× 10 4mg/L的油田污水 ,SB 2用量 2 .0× 10 4mg/L ,油水体积比 6 5∶35时乳化降粘效果最好 ,乳状液在 6 0℃可稳定存在 12~ 2 4h。通过油套环空将SB 2加入桩斜 139井泵下 ,产出液含水 36 %~4 0 % ,加入量为产液量的 1.1%时产出液井口粘度 15~ 2 5mPa·s,加入量为 0 .2 3%时井口粘度 70mPa·s ,抽油机上下行电流稳定 (6 8和 4 8A)。此后加热杆停止加热 ,将SB 2加量降止 0 .12 % ,该井生产稳定 相似文献
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受宏观经济向好及需求扩张等因素的影响,我国主要矿产品供需变得非常活跃;同时,煤炭、原油、铁矿石等大宗矿产品进口持续增长,使得矿业市场活跃度得到提升,一季度,国外有色金属市场也纷纷触底反弹。 相似文献
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针对神经网络预测控制中,在线滚动优化计算量大、算法稳定性难以保证的问题,提出一种确定黄金分割优化算法初始搜索区间的方案,即初始搜索区间的宽度与神经网络逆模型输出和上一时刻系统输入的误差成正比,二者越接近,搜索宽度就越小,从而黄金分割优化算法的在线计算量就越小;该方案有效地降低了在线滚动优化计算量,同时又使控制系统具有神经网络预测控制和神经网络逆控制的双重特性,在模型匹配稳态工况下,神经网络预测控制转化为神经网络逆控制,具有逆控制快速性的优点,而在模型失配或动态过程中,神经网络预测控制起主导作用,具有模型的宽容性和鲁棒性强的特点。采用区间套定理对该算法的收敛性给予了严格的数学证明。通过对某300MW机组仿真表明,提出的方案在控制品质和降低计算量方面均获得满意的效果。 相似文献
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Qom盆地油气成藏系统初步分析 总被引:1,自引:1,他引:0
对伊朗中部Qom盆地中、下侏罗系统Shemshak组和渐新统—中新统Qom组两套烃源岩的有机质半度、类型、成熟度及油源对比等地球化学分析表明Shemshak组烃源岩为一套有效的烃源岩层系,Qom组为一类潜在的烃原岩层系。Shemshak组烃源岩在早白型世开始进入生烃门限,大约在距今17Mn时进入湿气和凝析油阶段,上新世早期盆地的快速沉降使侏罗系烃源岩达到过成熟阶段。Qom盆地即存在以Shemshak组(及Qom组)为烃源岩的新近系油气藏,也能存在Shemshak组原生油气藏。 相似文献
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