基于Autoformer的滚动轴承剩余使用寿命预测

滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测的数据驱动方法显示出了巨大的潜力，但仍有提升的空间。为此，提出了一种基于Autoformer模型的滚动轴承RUL预测方法。结合领域内的专家知识对滚动轴承原始信号进行人工特征提取并优化特征，利用Transformer类模型强大的多维特征提取能力挖掘输入特征与RUL之间的复杂映射关系。针对滚动轴承振动信号的周期性特点采用Autoformer模型将时间序列进行分解对趋势项和周期项分别处理。实验结果表明，所提出的预测方法在PHM2012数据集上的表现相比于其它文献的方法，平均得分分别提高了50.03%、21.31%、19.93%。证明了该方法的优越性。     

林芝市河湖管理刍议

林芝市河湖现状特点是水资源总量充沛,水资源配置工程不足;水污染程度较轻,潜在污染易发;水环境总体较好,水生态修复困难;水域确权模糊,管理责任不清等。林芝河湖管理定位应立足于实现生态林芝、旅游林芝的发展需求,维护国家生态屏障安全、战略水源安全。在河湖管理上突出预防保护为主、局部达标整治为辅的总体思路,采取措施包括调整产业政策、推进乡村清洁行动、落实岸线管理责任、开展生态公益用地确权等。     

基于深度学习的结构光包裹相位展开算法北大核心CSCD

针对传统编码结构光多频时间相位展开算法在实际三维测量中,由于不可忽略的噪声和其他误差源所导致的条纹阶次错误,严重影响三维测量精度的现象,提出一种基于深度学习的多频绝对相位展开算法。通过复杂曲面模型三维重建实验验证了该算法的可行性,实验结果表明在不同程度高斯噪声影响下,该算法三维重建结果相较于传统多频外差算法测量精度更高。     

二坐标示教式机械手

本文详细地介绍了一种二维坐标系示教式机械手的工作原理、总体组成及性能指标。在本示教式机械手中采用纸带存储信息,容量达242万位,文中介绍了其使用情况。     

锡中矿回转干燥窑的改造

一、改造前的状况1.干燥窑参数规格φ2.4×18.35m功率 30kW转速 3r/min坡度 4‰窑内沿窑身长均布高220mm 成型角板的抄板12片。2.设备流程设备流程顺流配置,即烟气与贫中矿流向相同,贫中矿由窑尾(高端)进     

钢筋骨架卵漂石铅丝石笼在林芝市山区型河流堤防工程中的应用

筋骨架卵漂石铅丝石笼具有稳定性好、抗冲性强、施工便捷等特点,在林芝市山区型河流堤防工程中应用广泛并取得良好的效果。该文通过对钢筋骨架卵漂石铅丝石笼的发展介绍、特点分析、典型实例和注意事项4个层次进行分析探讨,为高海拔地区山区型河流堤防工程设计思路提供参考。     

基于深度学习的铸件DR图像缺陷检测

为了对精密铸件DR(digital radiography)图像中的缺陷进行准确分割,提出一种基于深度学习语义分割的铸件DR图像缺陷检测算法。首先在原始U-Net网络模型上设计混合损失函数,以此来缓解类不平衡问题;然后采用AdamW(Adam with weight decay)优化器使模型加速收敛,同时使检测精度得到提升。最后使用PReLu激活函数代替ReLu,提高模型泛化性。实验结果表明,改进的U-Net模型对精密铸件DR图像缺陷能够得到有效分割,检测精度较高,且模型参数量较少,能够在工业现场进行部署。     

基于Cascade RCNN的热轧带钢表面缺陷检测

在工业生产过程中，带钢表面产生的缺陷影响其质量和使用性能，需要对表面缺陷进行检测，为此提出了基于深度学习的缺陷检测模型Cascade RCNN。首先，对骨干网络进行改进，将标准卷积替换为可切换空洞卷积，在不增加参数量的情况下，增大输出单元的感受野。其次，改变特征金字塔FPN,结构不变的情况下添加了自上而下的连接方式，同时使用特征上采样算子CARAFE替换最邻近上采样，提高了上采样精度和定位精度。最后，将损失函数换为Focal Loss,解决目标检测过程中正负样本不平衡问题。结果显示：通过以上方法的改进，检测精度有大幅提升，平均均值精度提高了7.61%,达到77.82%,各类缺陷的检测精度都得到了提高；与其他检测模型对比，模型的检测能力得到了提高，采用的改进方法有一定的应用价值。