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现有时序知识图谱推理主要是基于静态知识图谱的推理方法,通过知识图谱的结构特征挖掘潜在的语义信息和关系特征,忽略了实体时序信息的重要性,因此提出一种基于实体活跃度及复制生成机制的时序知识图谱推理方法(EACG)。首先,通过改进的图卷积神经网络对多关系实体建模,有效挖掘知识图谱的潜在语义信息和结构特征。其次,时序编码器基于实体活跃度学习实体的时序特征。最后,使用复制生成机制进一步学习知识图谱的历史信息,提升对时序数据建模的能力。在时序知识图谱数据集ICEWS14、ICEWS05-15、GDELT上推理的实验结果表明,EACG在MRR评估指标中分别优于次优方法2%、10%和5%。 相似文献
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介绍了电视剧缩编网络的需求与功能,分析了系统的主要业务流程,构建一个面向电视台全台网的电视剧缩编网络,实现了电视剧入库、上载、检索、编辑、播出、存档一体化管理等功能。 相似文献
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王利琴 《电力标准化与技术经济》2009,(8)
本文概括介绍送电线路工程建设过程,通过分析得出设计阶段是控制送电工程造价的关键,并提出了控制送电工程造价应采取的措施。 相似文献
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发射机是广电系统播控部门中最重要的部分,哈里斯是最为常见的品牌之一,必须做好日常的维护工作,才能保证工作的顺利进行。 相似文献
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针对公交车GPS数据量大、 数据密度不均匀、 噪声点多等问题,提出PB-DBSCAN(pixel_based-DBSCAN,PB-DBSCAN)算法.将聚类过程中判断数据点之间的关系改为判断像素格之间的关系,减小数据点邻域中的搜索范围,加快聚类速度.因公交线路的多样性,同一聚类参数无法适应所有线路,提出一种动态参数选择的方法.在石家庄公交车G PS实际数据集上进行实验,其结果表明,PB-DBSCAN可以有效识别并过滤GPS数据集中的噪声点,实现快速聚类.与采用固定参数的算法进行比较,参数的动态选择提高了聚类准确度. 相似文献
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溯因推理是自然语言推理(NLI)中的重要任务,旨在通过给定的起始观测事件和最终观测事件,推断出二者之间合理的过程事件(假设)。早期的研究从每条训练样本中独立训练推理模型;而最近,主流的研究考虑了相似训练样本间的语义关联性,并以训练集中假设出现的频次拟合其合理程度,从而更精准地刻画假设在不同环境中的合理性。在此基础上,在刻画假设的合理性的同时,加入了合理假设与不合理假设的差异性和相对性约束,从而达到了假设的合理性和不合理性的双向刻画目的,并通过多对多的训练方式实现了整体相对性建模;此外,考虑到事件表达过程中单词重要性的差异,构造了对样本不同单词的关注模块,最终形成了基于注意力平衡列表的溯因推理模型。实验结果表明,与L2R2模型相比,所提模型在溯因推理主流数据集叙事文本中的溯因推理(ART)上的准确率和AUC分别提高了约0.46和1.36个百分点,证明了所提模型的有效性。 相似文献
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随着我国社会经济发展,人民生活水平的提高,星级饭店的客源越来越大、已不仅仅局限于海外旅游和国内的高官显贵,大众消费者也成为饭店客源之一。把规范化和个性化、客套性的礼仪与情感的沟通揉为一体的优质服务,不仅是当前饭店服务模式进一步发展、完善和提高的方向,更是中华民族几千年来早已有之的文明风采。本文从分析饭店餐饮目前面临的市场环境入手,通过与其主要竞争对手——社会餐馆作比较,阐明了饭店餐饮大众化经营的必然性与可行性,以此探索饭店餐饮大众化经营之道,希望达到提高饭店整体经济效益的目的。 相似文献
9.
王利琴 《电力标准化与计量》2009,(8):12-13
本文概括介绍送电线路工程建设过程,通过分析得出设计阶段是控制送电工程造价的关键,并提出了控制送电工程造价应采取的措施。 相似文献
10.
改进的精英遗传算法及其在特征选择中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
结合精英遗传算法"优胜"和稳态遗传算法"劣汰"的优点,提出一种先全局大范围搜索后局部重点搜索的分级遗传算法并用于心电信号的特征选择。针对传统遗传算法易陷入局部极小的问题,提出新的存优去劣扩空间选择算子,使种群中的优良个体保持到下一代,且能淘汰劣质个体,加入新的个体,保证算法可以在全空间搜索;引入拼接算子和切断算子在局部空间搜索,解决了遗传算法收敛速度慢的问题。以朴素贝叶斯分类器分类性能作为特征子集评价标准,在MIT-BIH数据库上的实验结果表明,算法得到的特征子集具有良好的分类性能。 相似文献