氯乙烯悬浮聚合反应器的数学模型

目前正在进行建立大吨位的氯乙烯悬浮聚合聚合釜的工作,在反应器中进行的过程的强度以及对产品质量的严格规定,要求对此生产装置配备有效的自动控制系统。 在设计阶段为了对这样的系统进行综合必然要用到数学模型。     

基于压电智能材料的自适应吸声实验研究

提出了用压电材料进行水下主动宽带低频吸声的方法,用PVDF复合智能材料作为主动吸声系统中的吸声材料,在滤波-X LMS算法基础上,研究了一种在工程中实现简便的次级通道建模方法——通道时延估计法。构建了数字时延控制系统,直接从实际声场中分离入射声波与反射声波作为控制系统的参考信号和误差信号,在脉冲声管中进行了管道声有源吸声控制实验。实验结果表明,在施加控制的情况下PVDF压电智能材料能有效地对低频入射声进行吸收。     

基于PVDF薄膜的智能材料回声控制实现

提出了用高分子压电材料——PVDF薄膜作为激励声源，将其内嵌于基体材料聚氨酯橡胶中制成具有特殊功能的消声材料。通过声时延的方法，用布置在消声样件前方的两传声器检测出平面入射声波和反射声波，利用压电材料PVDF薄膜的逆压电性能，对其施加具有一定幅值和相位的电压，实现样件材料的声阻抗和介质声阻抗的匹配，以使得反射声波达到最小或零，从而实现回声控制的目的。最后对不同频率的入射声波进行了基于声阻抗管的回声控制实验测试并对结果进行了分析。     

蝴蝶翅膀表面非光滑鳞片对润湿性的影响

对8科34属48种蝴蝶翅膀表面的润湿性进行了定性、定量研究。用扫描电子显微镜对蝴蝶翅膀表面进行观察得到:鳞片长为55~150μm,宽为35~105μm,鳞片上突起的高为200~950 nm。用视频光学接触角测量仪对翅膀表面的静态接触角和滚动角进行测量得到:接触角为134.0°~159.2°,表明翅膀表面具有较强的疏水性;顺向滚动角均小于3°,逆向滚动角均大于65°,表明翅膀鳞片结构具有明显的各向异性。蝴蝶翅膀表面的润湿性是由鳞片微米和纳米结构协同作用的结果。     

冒泡压力对过滤介质(芯)过滤比的影响

本文论述了冒泡压力和过滤介质（芯）过滤比这两个不同定义概念的关系。二者定义不同,却互为影响。由于介质特性和组织结构不同,以及试验条件的不同,其相互影响的程度也没有一定的常数。     

深度型过滤材料进流面和出流面使用效果差异

滤材料的流体通过性能及过滤性能与过滤材料的结构特性密切相关。所以,在使用过滤材料的时候,要充分考虑其结构特性,使其得到充分合理的利和     

离心泵的控制与节能

当前各氯碱厂的增产在一定程度上受到能源的限制,因为大多数厂都在“限制用电量”的情况下运行。在氯碱厂的总耗电量中交流负荷约占25～30%,在交流负荷中耗电量最大的是泵和风机。因此如能压缩离心泵和风机的耗电量就会为增产烧碱创造条件。绝大多数的泵与风机是由交流异步电动机(AC)拖动的,由于产量的变化以及所选用的泵能力一般要大于正常用量,所以需经常对泵的流量加以控制。传统的控制方法是泵出口装节流伐或者调节泵的回流量,但这样会造成能量的大量浪费。如果全部采用调泵的转速来控制流量则能节约总交流耗电量30%左右的电能。作者在本文中比较了不同控制方法泵的能耗和机械特性、简述了AC 电动机的调速方法,并对如何进行这项改造工作提出建议。     

面向教育领域的基于SVR-BiGRU-CRF中文命名实体识别方法

在教育领域中,命名实体识别在机器自动提问和智能问答等相关任务中都有应用。传统的中文命名实体识别模型需要改变网络结构来融入字和词信息,增加了网络结构的复杂度。另一方面,教育领域中的数据对实体边界的识别要十分精确,传统方法未能融入位置信息,对实体边界的识别能力较差。针对以上的问题,该文使用改进的向量表示层,在向量表示层中融合字、词和位置信息,能够更好地界定实体边界和提高实体识别的准确率,使用BiGRU和CRF分别作为模型的序列建模层和标注层进行中文命名实体识别。该文在Resume数据集和教育数据集(Edu)上进行了实验,F₁值分别为95.20%和95.08%。实验结果表明,该文方法对比基线模型提升了模型的训练速度和实体识别的准确性。     

在pH测量中易被忽视的几个问题

在pH测量和控制中,如果仪表选用合理、校验调试正确,可以达到很高的精度(±0.1pH)。但是,有些错误的概念和测量方法,往往使测量和控制精度大为降低。下面将对某些容易被忽视的错误的起因进行分析,并提出改正的方法。     

消声水池中弹性球回声的测量与标定

在消声水池中对直径范围为2cm～5cm的钢球进行了回声测量。对长脉冲和短脉冲入射声信号的回声信号进行了分析比较。研究了目标的弹性作用在这两种情况下对回声的影响。通过对标准钢球回声测量结果与解析计算结果的比较,检验了消声水池目标回声测量的精度,并为其他非标准目标回声测量提供对比标定的依据。