无线传感器网络中基于区域决策的距离均值融合算法

研究了无线传感器网络中基于距离的决策融合算法,并针对它们的不足,提出了一种基于区域决策的距离均值融合算法.该算法首先采用目标定位运算估计目标源的位置,并划定以目标源为中心的一定区域为有效区域,然后根据距离均值模型计算有效区域内传感节点的可信度权重,并将其决策和相应的权重上传到融合中心进行决策融合.仿真实验表明,该算法比其它基于距离的融合算法具有更高的检测概率和较好的抗噪性能,适合中大规模无线传感器网络.     

支持向量预选的凸壳顶点法

为减少参训样本数量,加快支持向量机在大规模数据集上的学习速度,提出一种基于凸壳顶点法的支持向量预选算法.该算法基于线性可分样本集凸壳顶点的集合必然是支持向量超集的事实,运用对偶原理将凸壳顶点的求解转化为判断线性规划是否有解,从而求出样本集的凸壳顶点.构造了非线性映射函数,并将该算法推广到非线性可分样本集.基于人工数据集和标准数据集的实验结果验证了算法的有效性.     

Modbus协议在温湿度监控系统中的实现

本文首先概略介绍Modbus协议,和某温湿度监控系统主要硬件组成,接着详细阐述采用Modbus-RTU通讯具体的软硬件实现过程.实际运行显示效果良好,达到了预期目的.     

基于分配型判断的构权法

针对目前武器系统效能评估中构权出现的问题，提出了一种更加精确、有效的分配型判断的构权法．阐述了它的优点、计算步骤，并举例给予了说明．     

无线传感器网络的成簇算法

如何合理、有效地利用成簇算法使得网络节点具有均衡的负载和较小能耗率成为当前无线传感器网络研究领域的热点问题之一。根据无线传感器网络的分簇机制,着重从簇首的选举、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析了当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行了比较分析,并指出了目前算法存在的问题和需要进一步研究的内容。     

某近程综合防御武器系统的效能评估

简要说明了某近程综合防御武器系统的组成和结构，概括地介绍了武器系统效能评估的ADC模型．以该防御武器系统为基础，利用ADC模型和AHP分析法及系统组成的串并复合关系，分析了系统的可用性和可信性，并提出了多层火力衔接时的能力值求法模型．     

基于多分辨率和SMQT变换的电力设备红外图像增强算法研究

本文提出一种适用于电力设备红外图像增强的新颖算法,该算法基于红外温度场和连续均值量化变换,首先根据红外图像特点,提出了运用温度场来表示红外图像,代替传统的使用红外辐射值表示红外图像,从理论上分析了如何从红外辐射值求出温度值;接着论文阐述了连续均值量化变换(简称SMQT),并将SMQT变换应用于红外图像增强;最后,将不同的算法应用于红外图像增强,实验结果表明该算法的优越性.     

基于核的学习机研究综述*

近年来核学习机已经成为机器学习界的一个热点问题,并在许多领域中得到了成功应用;然而作为一种尚未成熟的新技术,核学习机仍然存在很多局限性。介绍了核方法的基本思想,从有监督和无监督学习算法两方面对基于核的学习机进行了梳理,着重指出了核学习机研究中存在的问题和值得关注的研究方向,以期对核方法研究领域有较全面的把握。