基于ISPS的销售管理系统在特钢行业的应用研究

通过分析特钢企业的生产特点,在将业务流程以订单为中心进行重组的基础上。对业务过程进行了规划,建立了基于ISPS（产销一体化体系）的钢铁行业企业生产经营模式,并且以此为核心建立起基于J2EE架构的Web应用服务程序——管理信息系统的软件框架,并进行了系统功能设计和实现。     

非刚性点集匹配的机载下视图像目标定位方法

机载下视目标定位在航空摄影和导航等领域有着广泛的应用,其定义为给定目标图像确定目标在参考图像中的位置。而机载下视目标定位中目标图像与参考图像之间存在的大尺度形变问题是有待攻克的难点问题,针对此问题本文提出了一种非刚性点集匹配的目标定位方法。首先,使用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取2幅图像的关键点,随机K-D树最近邻算法用于获得一致性关键点集;然后,使用K-means分类方法将一致性关键点集划分成多个子集,并在多个子集上使用随机采样微分同胚点集匹配方法确定空间变换模型,解决了大尺度形变问题;最后,通过SSD(Sum of Squared Difference)来确定最优目标位置。实验结果表明所提方法能够有效完成目标定位任务。     

火电厂主汽温度串级模糊控制系统应用研究

结合串级控制和模糊控制的优点,提出一种串级模糊控制方法。在Simulink环境下,对比火电厂主汽温度串级控制系统和串级模糊控制系统,结果表明:串级模糊控制系统具有较强的鲁棒性和适应性,其控制性能指标优于常规串级控制系统。     

基于DWPSO-SVM的sEMG手势动作识别

为了提高表面肌电信号(surface Electromyographic signal, sEMG)手势动作识别的准确率,本文提出基于双权重粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类模型(DWPSO-SVM)。针对传统PSO在参数寻优时易陷入“早熟”问题,进一步提高粒子寻优能力,本文在标准PSO的基础上引入约束因子结合同向更新策略用于速度约束,有效的提高了粒子的寻优能力并缓解了“早熟”现象;其次,分析了多种权重更新策略对惯性权重和约束因子的影响;最终,采用非线性更新策略结合DWPSO优化SVM模型构建特征分类模型。实验表明,本文提出的DWPSO-SVM模型能够有效完成sEMG手势动作识别任务。     

基于递阶优化的钢铁企业集团战略排产计划模型研究

针对集团型钢铁企业决策层和执行层递阶分离的特点,提出了基于递阶优化理论的钢铁企业集团战略排产计划模型。模型上层由一个中心决策者组成,以集团单位产出利润最大为决策目标;下层由N个平行的子系统组成。在充分考虑了集团下属各股份公司设备能力和资源配置约束的基础上,以单个股份公司的每道工序成本消耗最小为目标进行优化。该模型解决了集团型钢铁企业生产能力粗平衡和物料需求粗平衡,实现了集团全局的战略优化。引入遗传算法求解模型。最后给出了应用实例,证明了该模型的有效性和可行性。     

钢铁企业集团订单分配模型研究

在集团统一销售的管理模式下,如何将订单在多个成员企业之间进行分配是钢铁企业集团需要研究的重要问题．为此,在对钢铁企业集团订单分配原则进行归纳总结的基础上,建立了以集团订单排产量最大和集团利润最大为目标的钢铁企业集团订单分配多目标优化模型;同时结合问题的特点,提出了模型求解的算法流程;最后,通过应用实例验证了模型和算法流程的可行性和有效性．

     

基于ISPS的销售管理系统在特钢行业的应用研究*

通过分析特钢企业的生产特点,在将业务流程以订单为中心进行重组的基础上,对业务过程进行了规划,建立了基于ISPS（产销一体化体系）的钢铁行业企业生产经营模式,并且以此为核心建立起基于J2EE架构的Web应用服务程序——管理信息系统的软件框架,并进行了系统功能设计和实现。     

钢铁企业客户评价指标体系与分类方法研究

为了对客户资源进行评价、分类和有效管理,建立了面向钢铁企业直接客户的客户价值评价指标体系.针对自组织映射神经网络聚类算法在权值初始化方面的不足,提出了一种基于K-means改进的自组织映射的聚类算法.运用层次分析法和基于K-means改进的自组织映射聚类算法,设计了一套客户分类方法.通过对可能出现的客户类型进行分析,提出了相应的客户关系发展建议.最后通过应用实例,验证了该评价指标体系和分类方法的可行性和有效性.     

基于多约束聚类的钢铁合同组批质量设计方法

针对面向订单生产的钢铁企业多品种小批晕的市场需求与大批量的生产组织特点,分析了面向组批生产计划的钢铁产品质量设计的特点以及生产计划的集成性,提出了基于带空间和容量约束的聚类分析的组批质量设计方法.该方法引入了质晕特性取值范围空间约束和设备容量约束,基于改进的微粒群算法对组批内不同品种合同质量特性差异的聚类分析,对组批质量特性综合值进行标准+α的优化设计.在满足设备容量要求的前提下尽可能减少质量的浪费,并且为组批生产计划的决策提供质量方面的量化依据,实现质量设计与生产计划之间的无缝集成.     

评定二次曲面轮廓度误差的角度分割逼近法

提出一种基于角度分割逼近算法和粒子群算法计算二次曲面轮廓度误差的最小区域评定方法来准确评定任意位姿的二次曲面轮廓度误差。首先,给出了能够实现角度分割逼近算法的两条前提假设;基于假设,给出了更合理的算法网格布局递推公式。根据曲面轮廓度误差的定义建立了误差评定的精确模型。然后,采用角度分割逼近法求取测点到拟合二次曲面轮廓的距离;通过粒子群算法,以所有的点与二次曲面距离中的最大值为适应度值拟合出二次曲面一般方程,并实现被测轮廓与理论轮廓位置的匹配。最后,采用上述方法对某抛物面天线进行了评定,并与参数分割法、SMX-Insight和最小二乘法进行比较。实验结果显示：该方法测得的天线轮廓度误差为0.659 8 mm,比其它方法准确。结论表明：基于角度分割算法能够更有效地评定任意位姿二次曲面轮廓度误差,计算准确、迅速,而且无需确定待分割区域。