在中国四川边远气田实施的大型水力压裂

中国四川边远地区的一个致密气藏已经成功地实施了四井次的大规模水力压裂处理。实施单井填砂量达到 30〔10 4 ～ 70〔10 4 lbm的大型水力压裂处理之后 ,气井的产量得到了明显提高。而过去实施的水力压裂则没有达到气田经济开发需求的增产产量。本文综合介绍了气井大型水力压裂的施工设计、设计中考虑的因素、面临的技术难题与解决方法和压裂处理的结果。     

全容式LNG储罐在爆炸荷载作用下的计算方法研究

通过对爆炸荷载特性和作用方式的描述,总结了全容式LNG储罐在两种不同爆炸作用计算方法下的分析要点。以某16万m~3LNG储罐为例,建立了Abaqus三维有限元实体模型,对两种不同爆炸作用计算方法的作用效应进行了对比分析。结果表明,行波效应的爆炸荷载计算方法更为合理。     

甲醇水蒸气重整制氢的铜基催化剂研究

制备了用于甲醇水蒸气重整制氢的Cu/Zn/Al和Cu/Zn/Al/Ce系列催化剂,考察了不同组成、不同的催化剂制备方法、反应温度等因素对催化剂性能的影响,对催化剂前体进行了热分析,对部分焙烧后催化剂进行了X射线衍射分析。结果表明:铜基催化剂对甲醇水蒸气重整制氢反应有较好的活性和选择性,合适的组成是Cu∶Zn∶Al的原子质量百分比为47.5∶47.5∶5,在210℃的转化率达到100%;铈的添加对Cu/Zn/Al催化剂的低温活性有较大的提高,1%的铈使Cu60Zn30Al10在210℃的转化率从85.9%提高到97.6%;并流共沉淀法和热分解法制备的催化剂都具有较好的催化性能。     

LNG接收站海水提升泵故障停车原因分析及对策

结合中石化天津液化天然气有限责任公司天津LNG项目海水泵启动过程中出现冷却润滑增压泵振动超标、主泵导轴承及推力轴承温度急剧升高的问题,通过对冷却润滑系统工艺流程和控制系统逻辑的分析,查找出引起振动的主要原因是启泵过程中增压泵泵体内空气未排出。在充分利用现有装置设备的基础上,通过在控制系统中增加增压泵自动排空工艺控制过程,解决了海水增压泵振动超标问题。系统改造过程中无新设备增加或工艺流程改造,施工工作量小,施工周期短;控制系统改造方面仅在控制系统中增加可调排空时间计时器,充分利用厂商控制集成系统,不需要新增控制设备和模块,保证了控制操作系统的稳定性不受影响。     

汞腐蚀对液化天然气装置的危害及处理方法

本文分析了汞腐蚀机理,阐述了汞腐蚀对液化天然气(LNG)装置的危害.通过对LNG装置脱汞方法的优、缺点进行详细比较,选用脱汞效果好、经济、国产化的载硫活性炭对天然气进行脱汞,解决了国内某LNG装置冷箱汞腐蚀问题,使天然气液化过程得以顺利进行.     

LNG接收站BOG处理工艺优化——以青岛LNG接收站为例

蒸发气(Boil Off Gas,缩写为BOG)的处理是LNG接收站必须考虑的关键问题之一,关系着LNG接收站的能耗及安全、平稳运行。为此,介绍了LNG接收站BOG处理的4种工艺:①BOG直接压缩工艺;②BOG再冷凝液化工艺;③BOG间接热交换再液化工艺;④蓄冷式BOG再液化工艺。运用HYSYS软件建立了采用不同BOG处理工艺的LNG接收站模型,对比了目前主要采用的BOG直接压缩工艺和再冷凝液化工艺在工艺流程及能耗方面的差异,并分析了外输量、外输压力及再冷凝器压力对BOG处理工艺节能效果的影响,在此基础上提出了BOG再冷凝液化工艺的改进措施——BOG进入再冷凝器前进行预冷,可比原工艺节约18.2%的能耗。同时还针对青岛LNG接收站提出了BOG再冷凝液化及直接压缩工艺混合使用的优化运行方案,可使进入再冷凝器的LNG流量保持恒定,没被冷凝的BOG经过高压压缩机提压到外输压力,与完成气化的LNG混合后外输,可避免BOG进入火炬系统而造成的能源浪费,同时减小再冷凝器入口流量的波动,使装置运行更稳定、更经济。     

变频调速技术在石油钻机上的应用

在阐述交流频调速原理,调频方式和交流电动机在变频调速时机械特性的基础上,分析了石油钻机采用变频调速技术后,钻机绞车,转盘和钻井泵的工况,在列举了国外（美国和加拿大）变频调速电驱动钻的型号及主要技术参数后,着重介绍了国产第一台变频调速电驱动钻机ZJ40／250DB的技术性能及现场试验情况,最后就我国钻井装备更新改造后,如何加大变频调速 技术的研究和开发力度,提出几点建议。     

浅析海南液化天然气工艺

通过分析比较确定了海南LNG工厂的净化、液化系统技术方案,设计了工艺流程,对净化系统DGA脱酸工艺和液化系统的氮气二级膨胀液化工艺进行计算,得到各物流节点的计算参数,计算出流程中压缩机能耗、制冷剂流量及各换热器的换热量.经过装置生产考核,该净化、液化工艺技术运用合理,工艺路线可行,工艺技术指标均达到了设计要求.     

基于机器学习的LNG高压泵健康状态评估

以某LNG(液化天然气)接收站一期工程配置的4台高压泵为研究对象,建立了高压泵的健康状态在线评估模型。该模型采用小波包分解提取振动监测信号在各个频段中的能量占比,结合均方值、峰值因子和裕度因子3个时域特征的输入,利用机器学习方法中的支持向量回归模型计算出表征设备健康状态的健康指标。通过某企业LNG高压泵的实际运行监测数据对模型进行验证,以高压泵几次故障发展过程中的监测参数为输入,利用模型计算得到其健康指标。结果表明:该指标对高压泵的健康状态具有很好的指示作用,对设备故障和异常运行状态的敏感度高,可在故障发生的早期即发现并预警设备的故障状态,同时该模型对突发性质的故障也具有一定的预警作用。