农田害虫的图像预处理研究

以农田害虫识别系统中的图像预处理为研究对像,介绍了图像灰度化、阈值分割、边缘检测、数学形态学运算和害虫图像目标分割的过程,从而达到去噪、增强等图像预处理的目标,为后期农田害虫的自动识别打下基础.     

基于数学形态学方法的AFM探针建模研究

AFM扫描图像可被认为是探针针尖的形貌和扫描样品表面形貌的数学形态学卷积结果,需要用反卷积的方法排除扫描图像中探针形貌引起的失真影响。本文在已有基于数学形态学的探针盲建模算法基础上,提出了一种可快速实现特征点优化提取的方法,同时提出了一种可降低最优降噪阈值估计复杂性的基于临界阈值搜索新方法。最后给出了仿真与CNT扫描图像的重构实验结果。实验表明,本文介绍的方法提高了探针建模的计算速度和建模精度,可以对AFM成像质量进行有效的失真修正和改善。