基于DGPS的汽车防撞机理的研究

道路交通事故一直是人类的第一杀手,各国在加强汽车安全性能方面做了诸多的研究,其中汽车被动安全已取得了显著的成果。防撞预警系统属于主动安全范畴,我国的防撞预警研究大多应用于高速公路防追尾,于是提出了一种基于车载GPS和车间通信的防撞预警系统。简要的介绍了系统的总体组成和工作原理,重点研究了系统的防撞机理及其相关参数的确定,最后给出了实现防撞模型的流程图。此模型适用于一般路况,可以达到汽车的全面防撞,有着广阔的发展前景。     

基于深度学习的异质信息网络表示学习方法综述

万物依存而在，现实世界中的实体之间存在着各种不同的关联关系，如人与人之间的关系可以构成社交网络，学者通过共同发表论文、引用文献构成引文网络。同质网络将节点和边抽象为单一类型，但是这会造成大量的信息丢失。为了更大程度地保证信息的完整性和丰富性，有研究者提出了异质信息网络的概念，即包含多种类型节点和边的网络模式。将异质信息网络中的拓扑结构和语义信息嵌入到低维向量空间中，下游任务能够利用异质信息网络中的丰富信息进行机器学习或数据挖掘任务。文中总结了近年来基于深度学习模型的异质信息网络表示学习方法的研究成果，同时聚焦两类关键问题——异质信息网络语义自动提取和动态异质信息网络的表示学习方法，列举了异质信息网络表示学习新的应用场景，并展望了异质信息网络的未来发展趋势。