腔内激光消融联合点式剥脱术在下肢静脉曲张中的应用

目的:探讨改良曲张静脉点式剥除术配合腔内激光在下肢静脉曲张治疗中的应用.方法:回顾性分析2017年1月～2019年12月收治的87例手术治疗的下肢静脉曲张患者的临床资料,其中有45例实施改良曲张静脉点式剥除术配合腔内激光治疗,记为A组;有42例实施常规大隐静脉高位结扎联合抽剥术治疗,记为B组.对比手术指标,临床疗效,术...     

基于激光诱导荧光光谱技术检测花生中黄曲霉毒素B1

目的 探究激光诱导荧光（laser induced fluorescence,LIF）技术检测花生中黄曲霉毒素B1（aflatoxin B1,AFB1）的可行性,定性和定量分析花生中的AFB1。方法 制备不同浓度梯度的污染花生,经LIF系统采集荧光光谱,平滑后分析光谱数据结构。基于全波长光谱使用5种不同建模方法对污染花生定性判别,采用偏最小二乘法回归（partial least squares regression,PLSR）和BP神经网络（BP neural networks,BPNN）进行定量预测。通过竞争性自适应重加权采样（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）提取特征波长,研究其对定性和定量预测的影响。结果 对于全波长光谱数据,线性核函数的支持向量机（support vector machine with linear kernel function,SVM（Linear） ）建立的判别模型效果最优,预测正确率100%。PLSR和BPNN均获得较好的定量预测效果,剩余预测偏差（residual predictive deviation,RPD）＞3.0,检出限（limit of detection,LOD）＜20 μg/kg;对于特征光谱数据,SVM（Linear）定性判别预测正确率93.94%,F1值为0.94,ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.989。建立的PLSR模型性能优于未提取特征波长的两种定量模型,RPD为3.36,LOD为14.76 μg/kg。结论 LIF技术检测花生中的AFB1简单快速,定性定量预测模型准确性好,具有一定可行性。