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A low cost integrated transceiver for mobile UHF passive RFID reader applications is implemented in a 0.18μm CMOS process. The transceiver contains an OOK modulator and a power amplifier in the transmitter chain, an IQ direct-down converter, variable-gain amplifiers, channel-select filters and a 10-bit ADC in the receiver chain. The measured output PldB power of the transmitter is 17.6 dBm and the measured receiver sensitivity is -70 dBm. The on-chip integer N synthesizer achieves a frequency resolution of 200 kHz with a phase noise of -104 dBc/Hz at 100 kHz frequency offset and -120.83 dBc/Hz at 1 MHz frequency offset. The transmitter, the receiver and the frequency synthesizer consume 201.34, 25.3 and 54 mW, respectively. The chip has a die area of 4 × 2.5 mm^2 including pads. 相似文献
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一、引言 粒子场测量在能源、动力和航空航天等工程领域中是一个重要的研究课题。根据粒子场的背景介质的性质,粒子场可分为两大类:均匀背景介质粒子场和非均匀背景介质粒子场。目前研究的粒子场主要是均匀介质粒子场,对非均匀背景介质粒子场的研究较少。本课题是由航空航天部提出的。为了提高固体推进剂的密度比冲和燃烧温度,通常在推进剂中添加铝粉。添加铝粉的优越性是否得到充分发挥与燃烧后生成的氧化铝粒子的大小及空间分布有关。国际上已开始应用全息术研究推进剂燃烧粒子场,国内还未开展这一工作,但随着航天技术 相似文献
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认知无线电中,认知用户必须不断对待选频段进行扫描以发现可用频谱用来通信。在感知能力有限的现实环境下,认知用户逐一进行信道的感知带来的问题是,感知信道越多,耗时越长,用于通信的时间就越短。所以合理设计感知顺序将是非常关键的技术。对该问题进行了全面的分析和建模,相比前人工作又引入了空闲概率和信道容量等因素,但是该问题变成了NP难问题。为了在多项式时间内求解该问题,使用了遗传算法。不仅设计了详细的算法过程,使用了精英保留等多种加速算法收敛的技术,而且重点对交叉算子进行了研究,提出了3种可行的交叉算子:单点交叉、多点交叉和编码交叉。在仿真分析中比较了遗传算法和全搜索算法的复杂度和准确度,同时以平均吞吐量和最大吞吐量为准则,对3种交叉算子进行了仿真比较,验证了编码交叉算子的相对优越性。 相似文献
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A low cost fully integrated single-chip UHF radio frequency identification(RFID) reader SoC for short distance handheld applications is presented.The SoC integrates all building blocks—including an RF transceiver,a PLL frequency synthesizer,a digital baseband and an MCU—in a 0.18μm CMOS process.A high-linearity RX frontend is designed to handle the large self-interferer.A class-E power amplifier with high power efficiency is also integrated to fulfill the function of a UHF passive RFID reader.The measure... 相似文献
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依托低轨星座构建电磁频谱监测系统成为实现全球电磁频谱管理的有效途径与当前的研究热点.传统低轨电磁监测系统架构采用“星上采集与处理”的模式,即卫星对信号进行采集并处理后,将处理的结果回传到地面.这导致系统性能受限于单星载荷.针对此问题提出采集与处理分离的低轨电磁监测系统智能处理框架,卫星作为数据的转发节点,仅负责采集信号,地面数据中心对数据进行下一步处理.同时,针对传统技术方法难以高效处理该架构下地面数据中心海量数据的问题,将深度学习与传统架构下的关键技术进行了有机融合,为实现全球时空连续电磁频谱监测提供了新的选择.梳理了基于深度学习的频谱感知、盲源分离和无源定位三大关键技术及其近几年研究进展;重点讨论了各关键技术向星座系统迁移的适用性问题与技术核心突破问题,给出了低轨电磁监测系统智能处理框架中关键技术的下一步研究建议. 相似文献
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