手持液压机具液压缸的结构分析与改造

1 概述 在工程、建筑、化工、电力等诸多领域里手持机具被大量使用.在很多情况下,手持机具可以代替笨重的机械设备,在特定的环境下,手持机具是不可被替代的.而液压机具在需要大吨位输出的领域里也是唯一的选择.     

温度场中自增强残余应力衰减的试验研究

根据大庆石油化工总厂实际使用超高压聚乙烯管式反应器的操作条件,用试验模拟的方法,对自增强厚壁圆筒残余应力的衰减规律进行了研究,对在役反应器的残余应力衰减程度作出了初步评价。     

基于引导Minimax-DDQN的无人机空战机动决策

针对无人机(UAV)空战环境信息复杂、对抗性强所导致的敌机机动策略难以预测,以及作战胜率不高的问题,设计了一种引导Minimax-DDQN(Minimax-Double Deep Q-Network)算法。首先,在Minimax决策方法的基础上提出了一种引导式策略探索机制;然后,结合引导Minimax策略,以提升Q网络更新效率为出发点设计了一种DDQN(Double Deep Q-Network)算法;最后,提出进阶式三阶段的网络训练方法,通过不同决策模型间的对抗训练,获取更为优化的决策模型。实验结果表明,相较于Minimax-DQN(Minimax-DQN)、Minimax-DDQN等算法,所提算法追击直线目标的成功率提升了14%～60%,并且与DDQN算法的对抗胜率不低于60%。可见,与DDQN、Minimax-DDQN等算法相比,所提算法在高对抗的作战环境中具有更强的决策能力,适应性更好。     

权重自适应clonal选择算法及其应用研究

在求解两个目标以上的多目标优化问题时,基于Pareto支配的多目标进化算法多数需要较长的求解时间.基于固定权重的聚合函数方法求解速度快,但要确定一个适合待求解问题的合理权重是十分困难的,为了解决这一问题,将clonal选择算法与权重自适应方法相结合,提出了一种适用于多目标优化问题的权重自适应clonal选择算法.并将权...     

多文档界面下的影像显示与浏览技术

多文档界面(Multi Document Interface),单文档界面(Single Document Interface),基于对话框界面(Dialog Based),是VC++提供的三种最常见的界面形式,其中多文档界面是其中最常用但也是最复杂的一种。前文“用VC++6.0实现图像浏览器功能”介绍了在单文档界面下影像的浏览与显示技术,本文继续介绍一些在多文档界面下影像的显示与浏览技术。应该指出单就影像的显示而言,在单文档和多文档界面下并没有本质的区别,问题的难点在于妥善地处理好多文档界面下,文档视结构中各个对象之间的关系,所以本文的重点在于分析多文档界面下文档视结构中各对象之间关系,并在此基础之上,介绍一些常见功能的实现方法与技巧。     

基于JJF1033的分布式应用系统在计量标准管理中的研究与实现

本文深入研究了JJF 1033-2008《计量标准考核规范》在计量标准管理工作中的应用。通过对JJF1033的剖析,将具体的考核要求抽象为电子化的数据模型,并引入分布式应用系统,使计量标准管理工作成为一项全员参与的质量管理工作。分布式应用系统和计量标准管理与JJF1033考核要求相结合,是本文两大亮点。     

基于直线边缘识别的图象区域定位算法

介绍了一种基于直线边缘识别的图象区域定位算法。算法主要分为两个部分,其一为基于样本线对边缘点进行搜索的边缘检测算法,其二为利用层次逼近的霍夫变换对所得到的边缘图象中车牌区域的边界直线段进行提取以对其定位的算法。算法充分利用了原始图象的灰度分布特征,同时在霍夫变换中采取了深度优先的递归搜索策略,取得了较好的实现结果。     

新型冠状病毒M蛋白结构和B细胞表位预测

目的 预测新型冠状病毒(SARS-CoV-2)M蛋白的结构及可能的B细胞优势表位.方法 从NCBI GenBank数据库中检索SARS-CoV-2 M蛋白的氨基酸序列,应用计算机辅助生物信息学软件进行分析,利用ExPASy服务器上的ProtParam、SOPMA、GOR、Swiss Model分别预测M蛋白的理化性质、...     

X80钢级板卷强度的分析与研究

通过在某钢厂生产的X80钢级板卷不同位置取不同形状的拉伸试样对其强度进行分析与研究,得出该板卷的强度分布规律为：横向强度≥纵向强度≥30°方向强度;头、中、尾3部分中,中部强度最高,头部和尾部强度较低,具有明显的“倒浴盆效应”。在钢管上与板卷取样的对应位置取样进行包申格效应的分析与研究,结果表明：X80钢级板卷制成钢管后屈服强度有上升的趋势。     

基于关节点数据关注RGB视频的双人交互行为识别

基于RGB视频与关节点数据结合的双人交互行为识别具有广阔的应用前景。针对RGB视频与关节点数据两种异构特征不能较好融合的问题,提出一种利用关节点数据关注RGB视频的双人交互行为识别方法。利用关节点数据分析得到主要运动部位并关注RGB运动特征,以此来融合RGB视频提供的全局外观信息和由关节点数据分析得出的局部运动信息,并进行有效的表征,解决以往双人交互行为特征中统一对待所有信息而忽略主要运动信息的问题,提高异构特征融合的合理性,并利用卷积神经网络提取深层特征进行双人交互行为识别。在国际标准的NTU RGB+D数据库下进行测试,结果表明：该算法提高了相似动作的识别准确率,证明了本算法的可行性。