新形势下理工科专业外语的教学改革与探索

针对理工科专业专业外语课程教学中存在的问题,以提高教学效果,培养学生的专业外语综合应用能力为目标,从调整专业培养方案、整合教学内容、师资队伍建设、利用外教资源、采用多媒体技术和教师角色转变等方面进行了探索,并将这些方法应用到教学中,提高了教学质量,取得了一定的效果。     

基于小波变换的多尺度边缘检测用于稻谷内部损伤的检测

针对稻谷在成熟、收获、分级包装、装卸运输、烘干、贮藏、加工和销售等各个环节容易产生损伤,而稻谷的损伤程度又难以精确评价的问题,开发了一套稻谷损伤检测装置,通过体式显微成像系统等获取损伤稻谷的高清晰显微图像,基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化规律,利用小波变换系数模局部极大值来提取稻谷内部损伤特征信息.结果表明:采用基于小波变换的多尺度边缘检测方法能较准确地提取稻谷内部损伤特征,并有效地降低噪声,较传统边缘检测算子有更好的效果.     

基于能量平衡的水稻谷粒脱粒损伤

脱粒损伤是影响水稻谷粒的储藏质量、整精米率及种子发芽率的重要原因之一.利用相对运动原理和碰撞理论,推导水稻谷粒和脱粒零件碰撞过程中的相对动能的变化.基于能量平衡原理和断裂力学理论,导出和脱粒零件碰撞中水稻谷粒损伤产生新表面的自由表面能.利用积分原理,计算脱粒损伤量及圆形、矩形断面脱粒零件在相同条件下对水稻谷粒损伤量的比例关系,分析影响脱粒损伤的因素,验证结论的正确性,在脱粒机械对谷粒的脱粒损伤研究方面提出了一条新思路.     

基于神经网络和遗传算法的脱粒装置参数优化

在自制脱粒试验装置上,以来脱净率和谷粒损伤率为目标,进行了脱粒试验.通过MATLAB神经网络工具箱,建立了优化设计的数学模型.针对传统的优化方法存在求解过程复杂、寻优过程易陷入局部最优解的问题,应用MATLAB遗传算法工具箱对该模型进行了优化,求得了该脱粒试验装置脱粒元件线速度和脱粒间隙的最佳组合.提出了一条解决脱粒装置性能优化问题的新方法.同时,MATLAB神经网络和遗传算法工具箱的应用解决了其它高级语言繁重的编程任务.