超阈值模型中时域外推GPD估计方法选择

在进行载荷谱时域外推时,为更好地估计超阈值载荷数据所服从的广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)参数,分别对比极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation Moments,ML)、矩估计(Method of Moments,MoM)及概率加权估计(Probability Weighted Moments,PWM)对GPD分布参数选取的影响,并选取最优参数估计方法。首先搭建了挖掘机压力测试系统,并采集挖掘机在典型工况工作下载荷数据;其次以最小均方根误差所对应值为最优阈值,分别计算3种参数估计方法所对应最优阈值及GPD拟合参数;最后分别绘制3种参数估计方法下超阈值载荷数据和GPD拟合CDF图和Q-Q图。结果表明:3种参数估计方法的拟合结果和超阈值样本之间的相关系数均在0.99以上,都可以较好地拟合超阈值载荷数据的GPD分布,但PWM参数估计方法能够包含较多有效载荷数据且拟合效果更好。     

基于主成分分析阈值选取的挖掘机主泵载荷谱外推

针对时域外推时阈值选取高敏感、精度低等问题,提出一种基于主成分分析法的多准则阈值选取方法。首先,搭建一套压力无线测试系统采集液压挖掘机连续作业工况下载荷数据,通过多种检验准则得到各备选阈值下广义帕累托分布（GPD）拟合检验指标,基于各检验指标并结合主成分分析法选取最优阈值。然后,提取超阈值数据并利用GPD对超阈值数据进行拟合,拟合结果和超阈值数据之间相关系数均大于0.995,根据GPD生成与超阈值数据数目一致的随机数据并取代原超阈值数据实现载荷谱时域外推。最后,对一倍外推数据和原数据频次特性进行分析,二者之间的幅值相关系数为0.987,均值相关系数为0.993。结果表明,本文阈值选取方法适用于载荷谱时域外推。     

抗饱和负载敏感系统特性分析

主要针对阀前负载敏感技术在执行机构进行复合动作,泵流量不能满足系统需要时系统出现流量分配与负载有关的问题,提出了一种新的抗饱和原理并通过仿真软件进行了仿真分析及台架试验,结果表明：新的抗饱和原理可以实现在泵流量不能满足系统需要时与负载无关的流量比例分配。     

液压振动给煤机弧形闸门液压系统建模及稳定性分析

以某液压振动给煤机为研究对象,根据液压式弧形闸门启闭系统的机构运动关系和运动轨迹,通过简单的数学模型推导出弧形闸门开度与活塞位移之间的转换关系,并以此为基础建立了该液压振动给煤机弧形闸门液压系统的数学描述方程——动态数学模型。利用MATLAB对该系统进行了动态稳定性分析,根据相关稳定性判断依据得知该系统是稳定的。     

挖掘机多路阀失效模式数据库开发及应用

高压多路阀是挖掘机液压系统的核心部件,其可靠性决定整机的工作性能.为研究多路阀的失效模式,提升其可靠性,收集某中吨位挖掘机市场反馈的多路阀失效数据,并在此基础上建立多路阀失效模式数据库.该数据库提供多种查询与显示方案.从查询、分析、备份等方面介绍该数据库的核心功能,并结合失效案例进行威布尔分析,计算出β、η参数及其区间...