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1.
基于码本模型和多特征的早期烟雾检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力。同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值。  相似文献   
2.
王洪玉  路军 《轻金属》2002,(11):25-27
20 0 1年中国长城铝业公司自行设计、施工、建成我国第一套拥有自主知识产权 ,适合中国—水硬铝石生产要求的管道化溶出装置。本文对其套管加热器制造工艺进行阐述和研讨。  相似文献   
3.
本文提出了一种基于视频多目标跟踪的高度测量算法.首先,采用码本模型检测前景,利用图割理论实现对多目标的跟踪.然后,提取每一帧中目标的头部特征点和脚部特征点,根据投影几何的约束关系计算每个目标的高度.最后,融合多帧的测量结果进行数据优化.本文提出的算法不需要对相机进行完全标定,只需计算摄像机的灭点和地平面的灭线,降低了计算的复杂度.实验结果表明,本文提出的算法具有较高的测量精度,对遮挡和运动状态变化具有较强的鲁棒性,同时,能够满足实时性要求.  相似文献   
4.
王洁  王洪玉  高庆华  张晓云 《电子学报》2010,38(10):2297-2301
 为了实现基于无线传感器网络的高精度目标跟踪,提出一种对物理层透明的基于信号特征序列的粒子滤波跟踪算法.采用信号特征序列实现由物理层信号到抽象信号的转变,利用信号特征序列的距离作为粒子滤波权值的更新依据;针对经典粒子滤波算法容易退化、贫化、粒子偏离后验分布等问题,综合运用轨迹预测、遗传交叉、重采样等方法使粒子分布有效的表征目标后验分布;同时,采用多维滤波对数据进行处理改善算法的噪声抑制能力.仿真结果表明算法的各种措施有效地提升了跟踪精度.  相似文献   
5.
WAP在移动通信方面的应用日益引起重视,利用WAP可以把Internet中的各种信息以及先进的业务引入到移动电话,个人数字助理等无线终端中,本文介绍了引入WAP的背景,WAP的模型及结构等基本概念,并概括的论述了WAP对现有无线通信的解决方案。  相似文献   
6.
一种分布式喷泉码在协作通信中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了减少基于数字喷泉码的协作传输系统中的计算复杂度和传输延迟,提出了一种基于分布式喷泉码的协作通信传输方案,给出了两层数字喷泉编码的度分布函数的设计过程;以各链路的丢包率为参量分析了系统传输时延,并与其他数字喷泉码传输方案进行了比较.理论分析和仿真结果表明,在各链路丢包率较大时采用这种分布式喷泉码的协作传输机制能在传输时延上显著改善系统性能,而且各链路删除概率越大时优势越明显.  相似文献   
7.
孙文珠  王洪玉  祝开艳  王洁  唐震洲 《电子学报》2014,42(10):1918-1924
LT Codes差错平台(Erasure Floor)由变量节点的最小度决定,规则变量节点度LT Codes能够最大化变量节点的最小度,从而降低LT Codes的差错平台.该文提出一种新的规则变量节点度LT Codes编码方法,该编码方法省去了现有方法中对变量节点度值查找表的排序操作,降低了现有方案的编码复杂度;通过对度分布的修正增加低度校验节点,使得规则变量节点度LT Codes解码瀑布区域(雪崩区域)提前.仿真结果表明该文方法与现有方法相比有效减少了编码时间,降低了成功解码所需的平均传输开销,加快了误符号率收敛速度.  相似文献   
8.
自适应能力是评价网络路由算法性能的一个重要方面,近来立方体结构在无线网络中的应用也对其路由算法的自适应能力提出了更高要求,而现有寻径算法并不能自适应于各种链路情况即在某些链路失效时路由将失败。结合现有算法提出了一种高自适应能力和链路容错能力的寻径算法,使立方体网络能工作在链路失效率为0.5的情况下,且路由长度并无显著增加。  相似文献   
9.
一种简单路由算法下的全互连立方体网络性能分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文研究在一种简单路由算法条件下全互连立方体网络(FCCN,Fully Connected Cubic Network)的性能。研究结果表明在应用简单路由算法的条件下,至少在80%以上的情况下可以得到最短路径,而且这个比例是随着网络规模的扩大而增大的,进而得到网络最大结点间距离和平均结点距离的公式,而且网络性能在通信局部性的条件下可以显著提高。计算结果证明FCCN在信息局部性系统中具有比较高的并行处理效率。  相似文献   
10.
基于神经优化的最大熵图像重建算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了一种基于Hopfield神经网络优化的图像重建算法。将图像重建问题转化为HNN优化问题,取重建图像熵函数最大以及原始投影与再投影之间的误差平方和最小作为图像重建的优化目标,作为能量函数构造连续型HNN模型,由HNN能量函数极小化可得到重建问题的优化解。  相似文献   
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