干式变压器绕组三维温度场与温升的数值分析

建立了典型干式变压器三维磁热耦合计算模型,通过数值分析得到了绕组损耗及热点温升沿圆周方向和高度方向的分布规律。     

大容量移相整流变压器电流分布与短路阻抗的数值计算

利用场-路耦合法对大容量移相整流变压器建立了三维漏磁场计算模型和对应的等效电路,并对几种不同运行工况下的短路阻抗、各支路电流分布等电磁特性参数进行了数值计算与验证分析,由此得到了整流变压器在非对称运行工况下的电流分布规律和若干指导产品设计的应用结论,为移相整流变压器的设计提供了可靠的分析手段。     

基于电力载波技术的新型农业大棚系统设计

PLC-IoT(电力线载波通讯技术)作为一种物联网的电力信息采集系统通信方式,电力线通信技术与其他相比具有无可比拟的方便,经济性,可靠性,免维护,即插即用等优点.总线技术在通信节点少的情况下具有较高的稳定性和实用性,但在通信节点多的情况下却难以发挥作用,存在成本高、布线难等问题.因此,该文主要介绍了电力线载波通信技术在...     

空载过励磁下电力变压器的磁场及损耗分布研究

本文中作者利用场路耦合法对典型变压器在空载过励磁条件下的伏安特性、铁心磁场及其损耗等进行了计算与分析。     

基于深度森林的高压断路器弹簧机构状态识别

系统的安全稳定运行与高压断路器的可靠性密切相关,合闸阶段的行程曲线可以反映出高压断路器的弹簧机构机械状态,是实现状态识别的重要判据,因此基于行程数据的弹簧机构状态辨识具有重要的研究意义。文中对合闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、分闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、油缓冲器抽油10 mL或30 m L、传动构件卡阻档位1或档位2以及正常状态下9种合闸特性曲线进行了采集,然后基于深度森林（deep forest,DF）算法构建辨识模型,最后将识别结果与主成分—支持向量机、随机森林算法进行对比。结果表明,深度森林和随机森林的识别效果一致,且明显优于主成分—支持向量机。此外,深度森林的优势还体现在其避免了随机森林的调参过程,具有更好的识别效率。     

基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略研究

为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量,提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上,利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类,合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算法的参数,对客户经理拜访路径进行最优规划和智能导航。仿真结果表明,基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略显著提高了客户经理人均拜访户数、商户满意度,大大缩减了户均在途时间和商户拜访服务覆盖周期。文中提出的策略有助于推动卷烟营销工作质量变革、效率变革和动力变革。     

移相整流变压器漏磁场及电磁参数的工程算法

针对油浸式移相整流变压器具有轴向分裂与并联支路等的复杂绕组结构,首先,利用有限元场-路耦合方法建立了绕组三维漏磁场计算模型和相应的等效电路,并对非对称运行情况下的绕组三维漏磁场、各支路电流分布、短路阻抗等电磁特性参数进行了数值计算与验证分析,由此得到了移相整流变压器的电流分布规律;然后,在此基础上为移相整流变压器建立了有限元工程计算模型,并开发了对应的计算软件;最后,通过对多台典型产品绕组漏磁场及短路阻抗的计算结果与对应产品的实测值或三维计算结果的对比分析,表明绕组漏磁场分布正确、短路阻抗计算结果满足产品性能要求,因此,为移相整流变压器设计提供了方便、可靠的工程分析手段。     

天然酯绝缘油对110 kV电力变压器主纵绝缘强度的影响分析

为了分析天然酯绝缘油对电力变压器绝缘性能的影响,首先分别对相同绝缘结构的110 kV天然酯绝缘油与矿物绝缘油电力变压器进行绕组波过程计算,得到两种变压器的纵绝缘裕度。然后分别以工频下线性分布的绕组电位和波过程计算出的非线性绕组电位为激励,对两种绝缘油变压器主绝缘的复合电场进行仿真计算,并对其分布特性进行对比分析。最后运用全域电力线扫描法计算了两种绝缘油变压器的主绝缘裕度,并针对天然酯绝缘油变压器主绝缘强度薄弱的问题进行了结构改进与效果分析。结果表明：通过增设绝缘纸筒及调整油隙尺寸,改进后的天然酯绝缘油变压器最小绝缘裕度提高了15.8%,满足了主绝缘强度要求,为开发大型天然酯绝缘油变压器及结构优化提供了参考依据。     

天然酯绝缘油对电力变压器绕组温升及过负载特性的影响

通过建立110kV电力变压器二维流固耦合模型,采用有限体积法对比分析天然酯绝缘油和矿物绝缘油电力变压器绕组的温升特性,然后通过实验对计算方法的正确性进行验证,同时对比分析两种绝缘油在同一变压器中的绕组过负载特性。结果表明：天然酯绝缘油变压器绕组温升略高于矿物绝缘油变压器,二者热点温升相差4.7℃,但天然酯绝缘油可提高变...