计及新能源接入的地区电网人工智能无功优化

为了提升用户用电质量,降低系统网损,改善电压质量,针对传统AVC系统控制手段单一、控制灵敏度计算不完备、无功装置动作频繁、应对电压频繁波动存在控制盲区等问题,该文提出一种基于Attention-LSTM算法的在线无功优化模型。利用Attention-LSTM算法挖掘电气特征与电压的非线性关系,再综合考虑降低电压偏差、减少动作次数及提高光伏无功利用率等因素,并根据地区电网电压偏差和波动的优化目标,建立了光伏、变压器、电容器高效协同配合的电压无功优化控制模型。最后以江苏某地区配电系统为实例,进行仿真及实验验证,结果表明了所提方法的有效性和实用性。     

从普利兹克建筑奖看我国高等建筑教育中的问题——以建筑设计课程教学内容为例

2012年王澍获得建筑界的普利兹克奖(Pritzker Architecture Prize),标志着中国建筑设计开始得到国际的关注与认可。我国虽然从事建筑设计的人员很多,建设量已多年居世界第一,但得到国际建筑学界认可的作品却寥寥可数。为解释这一原因,提高国内建筑设计教育水平,文章以建筑设计课程教学内容为例进行深入讨论。     

苏州：试点先行 推进智能建造产业发展

<正>江苏省苏州市自入选国家首批智能建造试点城市以来,切实践行推进智能建造与建筑工业化协同发展理念,大力发展智能建造,围绕制造业与建筑业融合发展目标,提出“以硬促软”工作思路,稳步推进智能建造产业发展,打造苏州特色的产业生态。试点先行,落实智能建造重点任务高标准打造智能建造试点项目。苏州鼓励建筑业企业先试先行,以信用加分激励建设试点项目,遴选29个首批苏州市智能建造试点项目,覆盖房建、     

拆迁安置小区合肥市北岗花园环境景观设计研究

近年,大规模兴建的拆迁安置小区在物质空间形态上比以前有了很大程度的改善,但仍然存在很多问题。文章选取了合肥市北岗花园小区作为研究对象,采用实地调研、访谈和问卷调查等方式来研究住区户外环境景观设计中的不足。主要从环境景观,基础设施,活动空间及建筑设计几个方面研究分析所存在的问题,并在此基础上提出丰富小区场所及完善道路服务设施的策略。     

基于VAE生成网络的EMT金属缺陷数据集的扩展与验证

新兴的图像处理神经网络需要大量优质的训练数据训练才能发挥良好的效果,为了解决电磁层析成像（ElectroMagnetic Tomography,EMT）技术生成图像质量不高且不便于大量获取的问题,使用COMSOL Multiphysics软件仿真,建立EMT系统模型生成缺陷的真值图像,并利用共轭梯度算法生成重建图像与其对应,组合输入到变分自编码器（Variational Auto-Encoder,VAE）生成网络中,进行数据增强制成大量数据集,并对VAE生成图像进行结构相似性比对。实验结果表明,VAE生成图像的结构相似度（Structural Similarity,SSIM）与利用共轭梯度算法重建图像的结构相似度非常接近,相对误差控制在10%以内,证明了VAE生成网络应用于扩展神经网络数据集的合理性。