MOOCs对高校网络课程资源建设的启示

MOOCs(Massive Open Online Courses,大规模网络开放课程),正在强烈影响并冲击着高校信息化教学,并对高校网络课程资源建设提出了更高的要求。本文分析了高校课程资源建设和MOOCs的差异,针对MOOCs的教学模式和特点,结合高校课程资源建设现状,提出了一种符合国内高校实际情况的课程资源建设方案。     

基于改进蚁群算法的WSN分簇路由机制研究

针对现有的用于无线传感器网络(WSN)的分簇路由协议,存在着所有簇头直接与汇聚节点通信、远离汇聚节点的簇头能量消耗过快等一系列的问题,根据蚁群算法(ACA)及WSN分簇路由算法的特点,对ACA进行改进并引入到WSN分簇路由机制中,提出一种基于改进蚁群算法的WSN分簇路由算法;该算法将到汇聚节点的距离设定为启发函数以找到簇头下沉的最佳路径和提高蚁群算法的效率,同时,在选择节点概率公式时将该节点的剩余能量考虑在内,在数据传输过程中,减少了簇头节点的能量消耗,进而实现节点能量的高效利用,增强网络的使用寿命。以实现网络通信的高效;通过仿真,结果表明,该算法是可行的、有效的。     

混合蚁群算法求解分布式系统任务分配问题

任务分配问题是被公认的NP-hard问题,应用广泛。在对分布式系统任务分配问题进行分析的基础上,将蚂蚁寻求任务分配方案的过程用一种新的图形表示方式来实现。针对蚁群优化算法易陷入局部最优的固有缺陷,提出了一种新的混合算法,该算法将蚁群优化算法与简单禁忌搜索算法相结合,增强了算法的局部搜索能力,提高了任务分配问题解的质量。实验结果表明混合算法的求解性能较优。     

蚁群算法求解分布式系统任务分配问题

蚁群算法是受自然界蚂蚁觅食过程中,基于信息素的最短路径搜索食物行为的启发提出的一种智能优化算法.研究表明,在求解复杂优化问题方面该算法具有一定的优越性.任务分配问题是一类典型的组合优化问题.应用蚁群算法来解决多处理器分布式系统上的任务分配问题,一个任务只能分配给一个处理器处理,而一个处理器可以处理多个任务,其中每个处理器都有固定成本和能力限制.仿真结果表明,该算法比禁忌搜索和随机方法具有更好的求解能力.     

面向云计算环境任务调度的改进蚁群算法

云计算环境下的任务调度问题是一个NP完全问题,其目的是在各个处理节点上合理分配任务,优化调度策略以保证有效完成任务。以总任务完成时间最短和计算成本最低为优化目标,针对蚁群优化算法易陷入局部最优的缺陷,提出了一种求解该问题的改进蚁群算法。该算法将遗传算法的二点交叉算子融入到蚁群优化算法中,以提高蚁群优化算法的局部搜索能力。通过在云仿真平台Cloud Sim上进行仿真实验,结果表明改进蚁群算法缩短了总任务完成时间,降低了计算成本,从而证明了该算法能有效地解决云计算环境下的任务调度问题,并且其优化能力和收敛速度优于蚁群优化算法和改进离散粒子群算法。     

基于蜜罐技术的校园网络安全防御系统设计与实现

通过对蜜罐技术分类特点及密罐部署位置及布置数量的分析,得出校园网中部署蜜罐系统的拓扑和最优配比,并将蜜罐系统、入侵检测系统、日志服务器和防火墙有机地结合,提出了具有主动防御功能的基于蜜罐技术的校园网安全方案。同时对蜜罐系统功能实现进行了验证测试。     

计算机网络技术未来发展与应用分析

计算机网络技术是一门融合了网络技术学科、计算机技术学科和通信技术学科多方面知识的交叉学科。现代科技正在飞速发展,社会不断进步,计算机网络技术也开始渗透到生活的各个角落。本文就现代计算机网络技术的现实情况进行了分析,并结合自己的观点对其未来方向的发展做了简单的探究。     

杉木人工林林分可视化模拟系统设计与实现

在林业领域,森林生长模型的预测结果可以提供丰富的详细信息,然而传统使用文本或统计表的方式表达模拟结果不利于结果的分析和理解。针对此问题,根据林分结构描述参数和分析内容的具体可视化需求,集成虚拟植物、可视化技术和森林径阶模型,设计了杉木人工林林分可视化模拟系统的体系结构。利用VS2008开发平台、Arc Engine与OSG图形渲染引擎,在Vis Forest原型系统的基础上,开发集成Weibull分布模型、杉木胸径与树高和冠幅的关系模型等,形成杉木人工林可视化模拟系统。系统实现了林分结构的统计分析、二维可视化和二三维一体化的可视化模拟。该系统为林分生长和林分经营管理的研究和决策提供了直观高效的表达手段和可视化分析工具。     

云环境下基于免疫遗传算法的任务调度问题研究

任务调度策略作为云计算系统中的关键性技术,是学术界的研究热点之一。在云计算环境下,以所有任务总的完成时间最短为目标,提出了一种求解该问题的结合遗传算法和人工免疫算法的混合算法。该算法中交叉概率使用自适应调整策略,变异算子使用逆转变异方法,变异操作的结果通过模拟退火算法的Metropolis接受准则来判断接受与否,最后对遗传算法的种群进行免疫接种。免疫遗传算法弥补了遗传算法收敛速度慢的缺陷,保持了种群的多样性,缩短了任务总的完成时间,提高了云计算系统的工作效率。通过在云仿真平台CloudSim模拟实验,结果表明该免疫遗传算法的求解性能优于标准遗传算法和DPSO算法。     

课堂教学中如何合理有效的使用多媒体课件

多媒体课件是信息化教学的一个基本要素,课堂中如何有效合理的安排多媒体课件是大部分教师的困惑,本文通过对周围环境中多媒体课件的使用现状调查以及长期使用多媒体课件的经验找出误区,总结和提出了几点意见及方法供大家参考。