基于“互联网+”背景下我国海洋休闲渔业新型业态发展路径探析

互联网+背景下,合理使用网络信息技术,有助于发展海洋休闲渔业,满足客户的需求。海洋休闲渔业整体上处于一个上升的趋势,而且在未来也会成为整个海洋产业的主体,所以为了稳固国际市场地位,并且在行业中具有更好的竞争力,对于我国从事海洋休闲渔业的企业来说,需要根据自身企业发展的实际情况做出调整,探寻新的发展路径,切实保障传统养殖和服务业能够完美的进行融合。基于"互联网+"背景,探析我国海洋休闲渔业新型业态发展路径。     

计算机网络安全系统设计

分析了现代计算机网络所面临的威胁和各种安全问题,同时提出了在设计一个有关网络系统时应该考虑的一些安全问题,如网络安全策略与技术、网络的访问控制、网络数据加密技术、信息隐藏技术等安全问题。     

强夯碎石墩处理超深开山回填土

1 前言 随着我国经济建设的迅猛发展，基础投资及建设规模正在不断扩大，土地资源越来越少。四川某地区为了激活城市经济，选择了一块紧临城区的丘岭场地，作为招商引资项目用地，该场地占地1．42km^2，场地地貌起伏较大，场区中，几乎找不到一块有1公顷大小的平坝，场区内主要拟建单层和多层建筑。为此．各投资商在选择好各自的投资用地后，纷纷采取开山回填的办法，一次性将场地平整。     

发电企业对外发包工程中的安全技术

以某站沉沙池改造工程为例，论述了发电企业对外发包工程中安全技术管理的重点和效果，为同类型工程安全技术管理提供借鉴。     

群组统一偏好锥DEA方法及其在通信设备供应商评价中的应用

针对通信设备供应商评价问题构建了一个综合评价指标体系,借鉴DEA方法中偏好锥的概念并结合群组决策方法,给出了群组统一偏好锥的概念及其构造方法,将该偏好锥和理想DMU同时引入CCWH模型,构建了群组统一偏好锥DEA模型.该模型可使评价者在不具备先验信息的条件下获得指标权重的集体偏好用于构造偏好锥,可以避免对判断矩阵进行一致性检验的问题,还可以缓解有效DMU过多而使评价实效的问题.将该模型应用于通信设备供应商评价排序和择优问题,给出了评价案例.     

人的全面发展在社会主义中的地位研究述评

改革开放以来,理论界关于人的自由全面发展在社会主义中的地位问题的研究,随着对社会主义本质认识的深化而逐步深入。20世纪70年代末到90年代初,多数学者认为人的自由全面发展是社会主义的教育思想;90年代中期到21世纪初,理论界逐步把人的自由全面发展作为社会主义的特征和本质要求或重要价值目标;新世纪以来,理论界普遍认为人的自由全面发展是社会主义的本质与核心价值。     

计及需求响应的多点分布式储能系统多阶段入网调度模型

多点分布式储能系统在响应过程中,对外部环境和需求响应等因素考虑较少,导致调度成本过高,调度模型运行效率较低.基于此,提出建立计及需求响应的多点分布式储能系统多阶段入网调度模型.实验结果表明,计及需求响应的多点分布式储能系统多阶段入网调度模型可快速完成调度任务,且调度成本较低.     

带多重加工前约束的单机MOPJ调度方法

为有效解决晶圆加工过程中带换模时间、品种间晶舟分配的不确定性以及参数调整等多重加工前约束的单机单作业多订单MOPJ(multi-order-per-job)调度问题,对问题域进行描述,以订单总完成时间最小为优化目标,建立数学规划模型.给出求解较优调度解的定理,并提出具有双层嵌套编码机制的混合差分进化的入侵杂草调度算法,该算法引入具有学习机制的算子以改善解的质量.为有效提高算法的收敛性,在变异及邻域操作中考虑自适应过程.仿真实验结果表明,该算法是有效且可行的,优化晶舟分配的调度较未优化的调度可提高至少10%的性能.     

基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类

为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。     

铝合金表面纳米化处理及显微结构特征

采用高能喷丸技术在1420铝合金上制备出纳米晶结构表层,利用X射线衍射仪、透射电子显微镜及高分辨电子显微镜研究由表层沿厚度方向的结构变化特征,并对硬度沿厚度方向的变化进行分析.结果表明:经过表面高能喷丸处理,样品表面形成了厚度约为20μm的纳米晶层,平均晶粒尺寸由约20 nm逐渐增加到约100nm;距表层约20～50 μm为亚微细晶层;表面纳米化的程度与塑性变形量有关;表面纳米化是通过位错滑移的塑性变形方式实现的;与样品的内部相比,表面硬度显著提高.